定量预测方法及其应用于时间序列和因果分析的研究

2023-07-15 理论教育版权反馈

【摘要】：时间序列预测法用于短期预测的精确度最高，中期预测其次，长期预测最低。②时间序列预测法的本质是一种统计定量分析方法。时间序列预测法是以平均数为基础的一种预测法。因果分析预测法是另一种定量预测方法，它是指利用系统内部发展因素的因果关系来预测系统发展趋势。

由于我们所研究的系统是复杂的，只靠经验对其进行定性预测是不够的，还必须从数量上研究系统变化，因此还需研究定量预测技术。定量预测是在历史数据和统计资料的基础上，运用数学或其他分析技术，建立可以表现数量关系的模型，并利用它来计算预测对象在未来可能再现的数量。

优点：科学理论性较强、逻辑推理缜密、预测结果也较有说服力。

缺点：预测花费成本较高，需要较高的理论基础，因而应用起来受到的限制较多。

定量预测常用的技术有：时间序列分析方法（它包括简单算术平均预测法、一次与二次移动平均预测法、指数平滑法、趋势外推法和Box-Jenkins法）、因果分析预测法（它包括回归模型预测法、计量经济模型预测法、马尔科夫模型预测法、灰色模型预测法和系统动力学仿真）等。

其中时间序列预测法是指将过去的历史资料及数据，按时间顺序加以排列构成一个数字系列，根据其动向，预测未来趋势。时间序列分析法遵循连续性原理，即认为事物发展是延续的，从过去到现在并发展到未来，不发生质的变化，能够延续下去。

时间序列分析法的目的是运用数学方法找出数列的发展趋势或变化规律，并使其向外延伸，预测市场未来的变化趋势。

时间序列预测法具有以下特点：

①从短期到中期、再到长期预测，其预测精确度逐渐降低。时间序列预测法用于短期预测的精确度最高，中期预测其次，长期预测最低。

②时间序列预测法的本质是一种统计定量分析方法。时间序列预测法是以平均数为基础的一种预测法。

因果分析预测法是另一种定量预测方法，它是指利用系统内部发展因素的因果关系来预测系统发展趋势。

下面就对定量预测方法中的一些常用预测技术和方法进行详细介绍。