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交叉概率法是对在交互影响因素作用下的事物进行预测的一种定性预测技术。很多事物的发生或发展对其他事物将产生各种各样的影响,根据各事物之间的相互影响研究事物发生的概率,并用以修正专家的主观概率,从而对事物的发展作出较客观的评价则是该方法的基本思想。
交叉概率法是一种较先进的系统预测技术,在1968年,由Hayward和Cordon共同提出。德尔菲法尽管有多个优点,但不能反映未来各事件间相互关系。而交叉概率法可以克服这个缺点。
交叉概率法用于确定一系列事件Ei(i=1,2,…,n)之间相互关系。具体说,若其中一个事件Em(1≤m≤n)发生,即发生概率Pm=1,求事件Em对于其他事件Ei(i=1,2,…,n;i≠m)的影响,即求Pi(i=1,2,…,n;i≠m)的变化,包括有无影响、正影响还是负影响及影响的程度。事件间相互影响程度用矩阵可以清晰表示。
交叉概率预测方法工作步骤为:
1)确定各事物之间的影响关系。
2)确定各事物之间的影响程度。
3)计算某事物发生时对其他事物发生概率的影响。
4)分析其他事件对该事件的影响。
5)确定修正后的主观概率。
[案例] 举例说明交叉概率预测方法
现以美国能源政策评价预测分析来说明交叉概率法的使用。经简化,影响美国能源政策的因素有:
E2—降低美国国内石油价格,其发生概率P2=0.4;
E3—控制空气、水源的质量标准,其发生概率P3=0.3。
这些因素之间的关系见表6-4。
为了预测以上E1、E2、E3三个因素未来发生概率,需要考虑并计算某事物发生时对其 他事物发生概率的影响。设事件Ei发生后,其余事件Ej发生的概率为
P′j=Pj+K×S×(Pj-1) (6-4)
式中,Pj是事件Ei发生前,t时间事件Ej发生的概率;Pj′是事件Ei发生后,t时间事件Ej发生的概率;K是Ei发生对事件Ej的影响方向,K=-1,0,+1;S是Ei对事件Ej的影响程度,0<S<1。
事件Ei发生后对其余事件Ej的影响程度S可用专家会议或专家调查法加以确定。在表6-4中向上的箭头表示正方向的交叉影响,它表明该事件的发生将增加另一事件发生之概率。而箭头向下,则表明是负的影响,说明该事件发生将降低另一事件发生的概率。“——”号表示两事件无明显关系或相互间没有影响。
表6-4 相互影响矩阵
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