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系统分析的概念与方法

【摘要】:系统分析是系统工程活动主要内容。系统分析的概念有广义和狭义之分。所以系统分析又称为系统逻辑设计。由于系统分析应用于不同领域,解决各种类型问题,并提出了多种多样分析和解决问题的方法,所以系统分析概念也就有所不同。应用系统分析目的是改进人类组织系统的功能。中国台湾学者唐明月认为:系统分析是一种对系统进行信息处理的方法。

系统分析系统工程活动主要内容。系统分析的概念有广义和狭义之分。广义的系统工程概念就是把系统分析作为系统工程的同义字。狭义的系统工程概念是把系统分析看作系统工程的一个重要组成部分,看作是一个在系统工程处理大型复杂系统的规划、计划、研制和营运问题时必须经过的逻辑步骤。所以系统分析又称为系统逻辑设计。也可以说,系统分析指的是在系统总体规划的指导下,对系统进行详细深入的调查研究,将一个系统分解成各个组成部分,然后确定新系统的逻辑模型的过程。

由于系统分析应用于不同领域,解决各种类型问题,并提出了多种多样分析和解决问题的方法,所以系统分析概念也就有所不同。

美国希契(C.Hitch)认为:系统分析是运筹学扩展,系统分析提供利用各个领域专家知识来综合解决问题途径。运筹学用于解决目标明确、变量关系简单的近期问题,系统分析用于解决更为复杂和困难的远期问题,但系统分析和运筹学分析在基本内容上有共同点。

美国兰德公司(RAND)的专家认为:系统分析对于运筹学的关系犹如战略(指如何让战术发挥最大作用的手段)与战术(指如何在战争中运用技巧取得最大胜利)的关系。

奎得(E.Quade)认为:系统分析是一种研究战略方法,是在各种不确定条件下帮助决策者处理复杂问题的方法。通过调查全部问题,找出目标与可供选择方案,按效果进行比较,利用恰当评价准则,发挥专家们见解,帮助决策者选择一系列方案的一种系统方法。

尼古拉诺夫(S.Nikoranov)认为:系统分析要解决的基本问题是选择一个最适用替代方案,来实现使高层决策人更有效控制和利用资源。这种替代方案(往往含有许多变量和不确定因素)选择必须保证完整性和可测性,必须采用数学模型和计算机技术。该定义具体内容有11项,即问题提出、对问题各相关因素估计、目标和约束系统确定、制定评价准则、该问题所特有的系统结构确定、分析系统中关键因素和不利因素、选择可能替代方案、建立模型、提出求解过程流程、进行运算并求得具体结果、评价结果和提出结论。

科弟科特(P.Coldicott)认为:系统分析是了解系统在有效利用各类资源所产生有效变化或可能替换,而这些有价值信息是借助计算机技术来实现的。

克罗(R.Krone)认为:系统分析可被视为由定性、定量或两者相结合方法组成的集合,其方法论源于科学方法论、系统论以及为数众多的涉及选择现象的科学分支。应用系统分析目的是改进人类组织系统的功能。

切克兰德(P.Checklard)认为:系统分析是系统观念在管理规划功能上的一种应用。是一种科学作业程序或方法,考虑所有不确定因素,找出能够实现目标各可行方案,然后,比较每一个方案费用效益比,通过决策者对问题直觉与判断,以决定最有利可行方案。

菲茨杰拉德认为:系统分析方法是分析和评价系统中各个决策点就系统的效果所产生的各种影响和制约。决策点就是系统中那些能对输入数据做出反应和能做出决策的点,是系统设计的依据。

中国台湾学者唐明月(1994)认为:系统分析是一种对系统进行信息处理的方法。

宋健认为:系统分析是研究系统结构和状态变化或演变规律,即研究系统行为的理论和方法。

《新科学词典》的系统分析定义:它是一门由定性定量方法组成的为决策者提供正确决策和决定系统最优方案所需信息和资料的技术。它从系统总体最优的观点出发,对系统的目的、功能、环境、费用、效益等进行充分地调查、搜集、分析和处理有关的数据和信息,并据此建立若干方案和必要的模型,并进行大量的仿真计算。在定量分析的基础上,考虑一些未能和无法列入模型的因素,综合考虑各替代方案,形成正确、可行的报告提交决策者。

汪应洛(2003)认为[1]:系统分析是运用建模及预测、优化、仿真、评价等技术对系统的各个方面进行定性与定量相结合的分析,为选择最优或满意的系统方案提供决策依据的分析过程。

上面介绍了各位学者在不同时期从不同的研究领域和不同的视角给出的系统分析概念。概括地说,在20世纪50年代,学者们认为系统分析是运筹的扩展;在20世纪60年代,学者们进一步认为系统分析是一种研究方法,有其本身的内容,可通过目标、可行方案集、模型、效应和评价准则等连成一体,由数学模型和计算机实现,处理较大规模的事件或问题;到了20世纪70年代,学者们认为系统分析与决策相联系,解决层次较高、难度较大的大系统问题;在20世纪80年代,学者们认为系统分析不仅解决多层次、大规模的复杂系统问题,而巨考虑以人为中心的系统行为。在21世纪,学者们更强调系统分析是运用建模及预测、优化、仿真、评价等技术对系统进行定性与定量相结合的综合分析。