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关注无人机公司职业发展,关键是积累技术

【摘要】:多学科的特点与行业发展的不成熟性使得不同无人机公司在职业名称、职业内涵、职业要求、职业发展等方面并不一致,如有些公司大力进行视觉技术积累,有些公司则特别关注控制技术积累;有些公司只招收硬件类工程师,还有些公司招收算法类工程师;一些公司中工程师只需要负责中间层的接口部分,在另一些公司中还需要兼顾上层系统的软件设计,甚至在某些公司中被要求修改控制算法。

有效积累特指与自己职业发展,研究方向一致或有直接关系的知识、技能、经验等方面的积累。

无人机自身来看,作为空中智能机器人,它是跨学科产物,涵盖的知识范围广泛,跨越的学科专业较多。若从行业角度出发,无人机是一个相对年轻的行业,发展时间较短,行业成熟度较低,行业标准与职业分工并不完善。

多学科的特点与行业发展的不成熟性使得不同无人机公司在职业名称、职业内涵、职业要求、职业发展等方面并不一致,如有些公司大力进行视觉技术积累,有些公司则特别关注控制技术积累;有些公司只招收硬件类工程师,还有些公司招收算法类工程师;一些公司中工程师只需要负责中间层的接口部分,在另一些公司中还需要兼顾上层系统的软件设计,甚至在某些公司中被要求修改控制算法。这样的情况可能让初入无人机行业的年轻工程师感到困惑,不清楚自己应该积累哪些领域的知识或者干脆对任何领域来者不拒,均等地投入时间。这些都可能造成无效积累。

上面的分析表明我们无法通过已有的规范、体系进行有效积累,所以每位工程师需要自己趟出道路来。

这时一些具有普遍意义的准则将可以帮助我们寻找正确的方向。首先,每一位工程师需要形成自己对无人机的理解,至少包括本书前面章节中的全部内容,如无人机经过了哪些发展阶段?每个阶段的演变过程是怎样的?推动阶段变化的突破技术有哪些?这些技术及对应硬件在当下的无人机系统中是怎样的表现形式?当下无人机系统的硬件体系是怎样的?系统架构是怎样的?在不同行业中硬件和系统架构有哪些变化?这些变化体现了哪些无人机或行业特点?等等。通过对这些问题的不断思考来丰富我们队无人机的感触,从而形成自己的认识。

这种认识通过历史与现在形成对当下和未来的理解。依托着这样的理解,工程师可以结合自己的教育经历、技能背景、爱好特长等实际情况进行职业规划,选择与自己技术规划相匹配的无人机公司中合适的职位。正确的选择在有效积累中显得格外重要,而有效决断离不开与自己实际情况相匹配的职业标准。