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多旋翼无人机的姿态控制方式及定义

【摘要】:读者需要一些额外信息才能够精确描述无人机的飞行状态,这正是本节将介绍的内容:无人机姿态。)多旋翼无人机的姿态可以通过机体坐标系和NED坐标系之间的关系来定义。在机型介绍中,大家已经了解了多旋翼无人机在实际操作中的姿态控制方式。

读者已经可以获得无人机的位置和速度信息,并且能够把这部分数据转换到NED坐标系下,这当然前进了一大步,但还不足以让我们全面了解无人机的运动情况。请看图6.9:

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图6.9 倒立飞行的Trex250(图片来源:维基百科用户Jblackmore)

当直升机型无人机进行3D飞行时,可以实现180°倒立。因此当我们拿到NED坐标系下的无人机位置和速度状态信息后,无人机依然可能有不同的运动状态,获取的外环状态信息已经不足以描述无人机详细的运动情况了,即该运动的解不唯一。读者需要一些额外信息才能够精确描述无人机的飞行状态,这正是本节将介绍的内容:无人机姿态。

与“姿态”对应的英文单词有两个“Attitude”或者“Orientation”,后者的意义更为明显即“指向”,常用于卫星姿态描述,在无人机领域比较习惯使用“Attitude”一词。(请思考问题:在工科、理科学习过程中是否应该掌握对应的专业英语技能?)

多旋翼无人机的姿态可以通过机体坐标系和NED坐标系之间的关系来定义。在机型介绍中,大家已经了解了多旋翼无人机在实际操作中的姿态控制方式。很容易直观地理解多旋翼无人机具备六个自由度(Degree of Freedom,DOF),沿机体坐标系三轴进行的线性运动以及绕机体坐标系三轴进行的旋转运动。自由度的定义是:确定一个质点的位置所需要的独立坐标的个数,读者也许会奇怪,三维坐标系中只有三个相互独立的坐标轴,怎么会有六个自由度呢?当引入旋转运动后,我们就不能把无人机看作一个质点,因为质点是无法旋转的,而要将其看作一个刚体。在无人机中有6个自由度,意味着我们需要六组基坐标来描述它的完整位置,这六组基坐标就是无人机所在R3空间中的三个坐标轴,以及围绕该三个坐标轴的姿态角,其中三个线性自由度的描述已经通过位置坐标和速度向量实现,还需要对三个旋转自由度进行描述。