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影响评估的核心问题及其优化方案

【摘要】:影响评估的核心问题是归因。同时,影响程度的大小也随时间变化而改变(图1)。影响评估就是要在控制其他因素作用的情况下,分解出哪些影响和变化是由于某项(组)因素干预所引起的。此类归因要借助于反事实分析,或者说找到一组有说服力的对照组用来与干预组进行对比,影响评估的难点也在于此。有鉴于此,我们可以设法将1组接受干预的人群与1组与之类似但未接受干预的人群进行对比,以此来评估项目或政策的真实影响。

影响评估的核心问题是归因。影响是指政策(或者干预)的作用对象与它在未接受政策(或干预)的情况下在结果上的差别。同时,影响程度的大小也随时间变化而改变(图1)。影响评估就是要在控制其他因素作用的情况下,分解出哪些影响和变化是由于某项(组)因素干预所引起的。此类归因要借助于反事实分析,或者说找到一组有说服力的对照组(不接受干预,也称控制组)用来与干预组(接受干预,也称处理组)进行对比,影响评估的难点也在于此(White,2009)。那么反事实对照组从哪里来呢?最理想化的方案是,对于同一个接受项目干预的主体,比较其在某一时点接受项目干预与不接受项目干预之间的结果差异。但这在现实中不可行,因为我们不能既看到主体接受项目干预后的结果变化,同时又让其回到干预前的原点重新开始发展,得到该主体未接受干预的结果变化,再比较这两个变化的差异(这就是影响)。如果只是比较此主体在接受干预前后的差异,则通常不能得到可靠的结果,因为其中有一个非常关键的假设,即与结果变量相关的其他任何因素在干预时期内不能发生变化,但是现实中这一假设可能不成立(Duflo et al.,2007)。有鉴于此,我们可以设法将1组接受干预的人群与1组与之类似(统计意义上)但未接受干预的人群进行对比,以此来评估项目或政策的真实影响。

图1 事实与反事实(White,2009)