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多元变量回归分析及其影响因素对农村公共投资的探讨

【摘要】:为了进一步系统探究公共投资与其决定因素之间的关系,本文利用了一系列的多元回归分析来讨论各种因素是如何影响农村公共物品投资的。回归的因变量包括公共投资项目数量和投资额水平。回归中使用的变量的均值,标准误,变动范围在附表1中列出。

为了进一步系统探究公共投资与其决定因素之间的关系,本文利用了一系列的多元回归分析来讨论各种因素是如何影响农村公共物品投资的。回归的变量包括公共投资项目数量和投资额水平。由于因变量的受限制特征,而且由于本文所用的数据资料具有全国代表性,也希望分析结果也能更具科学性,因此本文采用了两种不同的回归方法,一个是用地区人口数量作为权重进行加权最小二乘估计(WOLS),另一个是使用Tobit模型进行估计。解释变量包括三大类:目标要素(包括人均收入水平的水平值和它的平方;少数民族人口比例;村土地中坡度在25度以上土地所占比例;两个区位变量,一是离村最近的硬化路与村的距离,另一个是村里和乡政府所在地的距离;两个描述村庄大小的变量,一是村总人口,另一个是村里最远的两个小组之间的距离);需求要素(村集体企业个数;村子应工商业人数;在外打工的劳动力份额;人均土地;耕地中有效灌溉面积的比例)和其他要素(包括在县乡两级政府部门任职的干部人数;5个村治理变量,包括村主任是否在1998—2003年间换过人;村主任和村支书在任职前的职业,村主任和村支书的教育水平和村人均债务)。为了避免内生性问题模型中所有的解释变量都是1997年的值。回归中使用的变量的均值,标准误,变动范围在附表1中列出。虽然我们分别使用项目数量和项目投资总额作为因变量进行回归,但是由于回归结果几乎一样,因此在正文中列出使用投资项目数目作为因变量的回归结果,而把使用投资总额作为因变量的回归结果放在附表2。