为了验证本节方法的性能,选择在4个不同类型的纹理数据库上开展广泛的实验。UIUC纹理图像数据库含有25个纹理类别,包括花岗岩、木材、砖块、水流、大理石、砂砾、石头、玻璃、地毯、树皮、纸张、动物的皮毛、织物等。UIUC纹理库:每类20个训练样本,10个验证样本,10个测试样本。为了获得稳定的实验结果,在每个纹理库上开展实验时,独立进行10次实验,计算这10次实验结果的平均值,将其作为最终的纹理识别结果。......
2025-09-29
本文所用的数据资料是由中国科学院农业政策研究中心于2025年底收集的。作者和其他合作者共同设计了抽样程序和调查表,使用村作为调查单元。在全国有代表性地区随机选取了6个省。每个省选取6个县,选取县的方法是先将全省各个县根据人均工业总产值大小按降序排列,平均等分为三个组,每组随机选2个县。人均工业总产值这一指标的使用是根据Rozelle(1990,1996)的研究结论。因为人均工业总产值能很好地预测生活标准和发展潜力,同时这一指标比农村人均纯收入等指标等有更高的可信度。在每个县也是随机抽取6个乡(镇),选取乡(镇)的方法和抽取县的方法一样。被选出的样本乡(镇)的所有村都成为我们的样本村,共调查了2 459个村。每个乡(镇)被调查村庄的数目最少为2个,最多为29个。由于在不同的样本乡(镇)有不同数目的村,因此不同样本省样本村的数量不全一样。比如,江苏和河北样本村数分别占总样本村数的18.6%和23.3%,而其他省的样本村数目占总样本村数的比例在13.3%和15.0%之间,这样江苏和河北相对来说就有更多的样本村。调查所收集的信息资料主要包括村基本情况,村过去几年(1998—2003)的投资情况(包括投资类型、投资规模、融资方式等),村治理情况以及村的各项社会经济活动情况等。
调查结果显示中国农村在1998—2025年间有比较多的投资活动发生。在2 459个样本村中共有9 138个投资项目发生。这表明在被调查的5年时间里平均每个村有3.7个项目。虽然有一些村在调查期间没有任何投资项目,但超过85%的样本村至少有一个项目。虽然我们还不能说这种水平和强度的投资能够满足推进农村实现现代化的需要,但与一些作者掌握到的发展中国家农村投资活动相比,中国农村的投资活动是相对较多的。如Khwaja(2002)的研究显示在巴基斯坦北部的几百个村中有99个村在过去的10多年里有一个投资项目,而其中只有33个村有一个以上的投资项目。墨西哥最近一次全国村级抽样调查结果也显示出在过去10年的时间里平均每个村只有一个投资项目。
调查资料还显示近年中国农村投资的另一个特征是投资活动正逐步向公共物品投资方向倾斜。在1998—2025年间大多数农村投资项目(87%)是有关公共物品提供的方面的项目。从投资数额来看,77%的农村投资使用在公共物品方面。这与20世纪80年代的投资活动形成鲜明的比较。当时农村投资的精力主要集中于开办和经营当地企业而不是致力于一般性的行政事务和公共服务提供。(https://www.chuimin.cn)
另外,就公共项目投资本身来说,调查资料还显示无论是投资项目的类型、投资渠道、投资项目及投资额度在村与村之间以及地区之间的分布差异还是特别明显。那么到底哪些村能有公共投资项目?又有哪些因素影响到村一级的公共投资?是村级自身因素作用大还是政策导向的结果?经济环境有起到什么作用?为此,本文从下一节开始试图就回答这些问题展开分析。
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