针对Web应用的安全渗透进行研究，包括信息收集、漏洞扫描、漏洞利用、渗透攻击等阶段，针对SQL注入、任意文件上传等漏洞，采用真实案例，分析渗透测试技术，并最终获取系统的访问权限。同时为应对Web渗透攻击，对安全防护技术进行探索，可采用加固应用系统，并建立行之有效的监控系统来防止恶意入侵。刘刚，本科，助理工程师。......
2023-10-21
测试示例-基于JFlex的词处理解析的实现的基准测试
【摘要】：图2-26展示了分词处理器carrot2-util-tokenizer的测试运行结果，进度条绿色表示测试成功通过。此用例主要是对基于JFlex的词处理解析的实现进行基准测试。Tokenizer_TYPE_TERM：对基本字符串的测试。Tokenizer_TYPE_EMAIL：对Email类型的进行相关测试。Tokenizer_NASTY_URL_1：对空URL进行测试。Tokenizer_SYMBOL：对出现像标点、记号类符号型字符进行测试。Tokenizer_TYPE_TERM_acronyms：对缩写词的测试。testChinese：对中文进行了一个简单的测试。图2-26JUnit测试通过图
图2-26展示了分词处理器carrot2-util-tokenizer的测试运行结果，进度条绿色表示测试成功通过。
以org.carrot2.util.tokenizer.parser.jflex.JFlexWordBasedParserImplTest.java为例。此用例主要是对基于JFlex的词处理解析的实现进行基准测试。
在JFlexWordBasedParserImplTest测试类中，对分词进行了分类测试。
（1）Tokenizer_TYPE_TERM：对基本字符串的测试。
（2）Tokenizer_TYPE_NUMERIC：对数字类型的测试。
（3）Tokenizer_TYPE_EMAIL：对Email类型的进行相关测试。
（4）Tokenizer_TYPE_URL：对URL地址进行测试。
（5）Tokenizer_NASTY_URL_1：对空URL进行测试。
（6）Tokenizer_SYMBOL：对出现像标点、记号类符号型字符进行测试。
（7）Tokenizer_TYPE_TERM_acronyms：对缩写词的测试。
（8）testChinese：对中文进行了一个简单的测试。
图2-26 JUnit测试通过图
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2023-07-02
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2023-06-29
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2023-06-16
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