国内外研究现状比较

2023-07-02 理论教育版权反馈

【摘要】：目前国内外主要是对于社交网络的感知进行分析、研究。之后，Steiny又引入了社会上下文的概念，通过社交网络感知可以找到用户的位置，发现用户的行为、态度、世界观及其社会关系。Miki等通过研究者之间的超链接来表示学术社区中的知识关系，并建立了本体描述，发现了学术社区中研究群体的结构。而国内在网络群体性事件方面的研究还处于起步阶段。北京师范大学师曾志博士研究了网络群体性事件形成机制的理论基础。

目前国内外主要是对于社交网络的感知进行分析、研究。但是在微博同以往的社交网络所使用的SNS系统来说，其具有了很多新的特点。

国外，Boyd和Ellison研究了社交网络的演化历史，给出了社交网络的定义，分析了社交网络的研究热点。Acquisti和Gross以Facebook为例，探讨了社交网络中的感知、信息共享和隐私问题，指出用户对社交网络性质、结构和个人隐私设置等内容感知的重要性。Schmidt和Gellersen通过整合用户浏览Web页面时的信息，感知个人页面的浏览者。Steiny和Harri从社交网络搜索、创新和知识分享的角度分析了社交网络感知，认为社交网络感知是一个多层次的感念，包括用户对周围网络环境的感知、感知的策略和实现感知策略的过程及工具。之后，Steiny又引入了社会上下文的概念，通过社交网络感知可以找到用户的位置，发现用户的行为、态度、世界观及其社会关系。Misook Heo提出了在线学习环境中基于关系的社会感知，学生可根据感知信息保护个人隐私。Susanne和Ellen研究了弹性工作环境下计算机支持的社会感知问题。Buder和Bodemer将群体感知引入到CSCL领域以支持在线讨论，并实现了感知工具。Newma从论文的合著关系入手，对来自数据库MEDLINE，NCSTR等的论文集进行分析，统计了作者数量、平均论文数、合著者数量等，发现了科研合作网中合著者之间的聚类关系，分析了科研合作网的结构。Miki等通过研究者之间的超链接来表示学术社区中的知识关系，并建立了本体描述，发现了学术社区中研究群体的结构。Matsuoa等基于搜索引擎建立了一个社交网络提取系统POLYPHONET，通过Google搜索引擎实现了关系的提取、群体结构的检测。Mika建立了Flink系统，从网页、FOAF个人资料等信息资源提取个人信息，并进行基于语义的推理，实现了在线社会网络的提取、聚集、分析和可视化。但西方的信息环境、自然语言和网络群体性事件的自身特征都与我国现实情况大不相同，很难把国外的做法直接应用到国内。

而国内在网络群体性事件方面的研究还处于起步阶段。北京师范大学师曾志博士研究了网络群体性事件形成机制的理论基础。山东省委党校杨久华博士论述了网络群体性事件发生的模式原因及其防范方法。南京大学新闻传播学院杜骏飞教授对网络群体事件的类型进行了辨析。南京大学政府管理学院汪建昌博士分析了网络群体性事件的舆论生成与政府决策。上海交通大学彭博在其硕士论文中，对网络群体性事件的规律和防范策略进行了较深入研究。

但这些研究基本上是以公共管理和传播的专业角度对网络群体性事件进行的研究，缺乏对网络群体性事件的信息本质的研究。四川大学计算机学院杨频博士提出了一种网络舆情的定量分析方法。上海交通大学信息安全工程学院金晓鸥在其硕士论文中，对互联网舆情信息获取与分析展开了研究。中国人民公安大学刘剑宇基于Web挖掘技术，在网络舆情预警中如何应用提出了方法。中山大学资讯管理系黄晓斌教授研究了文本挖掘在网络舆情信息分析中的应用。华东师范大学信息学系王伟基于聚类对网络舆情热点发现进行了分析。中国科技大学郑魁博士对网络舆情热点信息的自动发现提出了方法。国防大学刘常昱博士后基于小世界网络和不对称人际影响对舆论涌现模型进行了研究。中国科学院方薇采用元胞自动机来构建网络舆情的传播模型。

国内外学者与课题相关的研究较多，但是移动宽带互联网背景下集群行为的语义聚融、集群行为的动力学演化、集群行为有序引导的综合集成决策支持以及大尺度跨网跨媒体社会集群行为感知、网络社会海量集群行为信息的聚融与管理、网络社会集群行为的社会结构挖掘与演化、网络社会集群行为社会学研究及定量指标、移动互联网环境下网络社会集群行为有序引导机制、网络社会集群行为感知与引导的应用平台研究尚有很大空间。

以上研究较好地分析了网络群体性事件的信息技术成因与处理方法，但是都比较缺乏对网络群体性事件的信息产生过程进行深入研究，特别是对网络群体性事件的源信息没有很好的界定，没有对网络群体性事件的源信息特征进行分析和建模，源信息生命周期的演化规律以及如何对基于虚拟社会网络下微博的集群行为感知与规律的特征挖掘方法与演化算法，这些关键问题是目前研究所没有触及的，这也是本项目研究的立足点。

国内外研究现状比较

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