黑箱工厂的劣势与数字化升级之路

2023-07-02 理论教育版权反馈

【摘要】：我们把传统工厂看成一个两端开口的箱子，厂商在入口端投入原料、能源和生产资源，就能在出口端收获相应的产品。但是，对于大多数厂商来说，这个箱子是黑色的，他们只能核算箱子之外的投入和产出，而箱子里具体发生了什么，比如生产进行得如何，怎样组织生产最优，为什么订单没有按时完成等，往往不太清楚。在数字化与互联化上的缺失，直接导致黑箱工厂“瞎”“哑”和“傻”。

相信大家都遇到过这样的情况：购买回来的产品出现质量问题，你去找店家理论，店家要么马上换货，要么退货退款。但究竟是什么原因导致了质量问题，你和店家都无从知晓，更无法及时反馈给厂家。是生产流程问题，还是生产工艺问题，或者是物流运输问题，这些我们都无法追溯。

看不清，弄不明。这就是传统工厂的黑箱弊端。

我们把传统工厂看成一个两端开口的箱子，厂商在入口端投入原料、能源和生产资源，就能在出口端收获相应的产品。但是，对于大多数厂商来说，这个箱子是黑色的，他们只能核算箱子之外的投入和产出，而箱子里具体发生了什么，比如生产进行得如何，怎样组织生产最优，为什么订单没有按时完成等，往往不太清楚。

这背后其实是设备数字化与互联化的问题。有调查报告显示，中国制造企业的设备数字化率只有38．9%，而数字化设备的联网率只有32．1%。在数字化与互联化上的缺失，直接导致黑箱工厂“瞎”“哑”和“傻”。

首先是“瞎”。在车间现场，我们经常看到工人在设备控制面板上手工逐字输入程序，设备对外联系的通信功能形同虚设。一方面，设备“看不到”外界信息；另一方面，这种人工在线编写程序的方式也会造成“工人很忙、机床很闲”的情况。因此，与外界信息不通畅，设备单机孤立工作，可称之为“瞎”。

其次是“哑”。如果设备没有远程监控、数据自动采集等功能，设备运行状态、生产信息，甚至是故障信息等都是不透明的，出现问题相关人员不能及时获知，容易造成更大的损失。也就是说，设备是哑的，是不会说话的。

最后是“傻”。由于设备没有互联互通，设备状态、生产信息等无从自动获知，只能靠人工事后反馈，效率低且易出错，建立在这种人为数据基础上的决策就必然是不及时、不科学的，甚至是错误的。不科学、不智能，从另一个角度可用“傻”来概括。

管理学大师彼得·德鲁克曾经说过，“你如果无法度量它，就无法管理它”。没有及时、可靠的数据支撑，要进行科学管理就成了一句空话。

黑箱工厂的劣势与数字化升级之路

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