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2023-07-02
智能化升级：从带锯机床到智慧服务
【摘要】：高圣是全球市场占有率第二的带锯机床生产商，主要生产用于对金属物料的粗加工切削的带锯机床。在发展进程中，高圣逐渐意识到产品增值服务的重要性，它发现客户真正关心的并不是机床本身，而更在意机床的切削能力、切削质量和切削成本。更有价值的是，高圣在实现带锯机床“自省性”智能化升级的同时，开发了智慧云服务平台，为用户提供客制化的机床健康与生产力管理服务。
实际上，工业大数据除了赋能生产线以外，它另一个层面的价值是从制造端向使用端的延伸。对于一个制造企业而言，它不只关注如何制造一个产品，还应该关心如何去使用好这个产品，实现产品为客户创造价值的最大化。
这里我们来看看高圣智能带锯机床的案例。
高圣是全球市场占有率第二的带锯机床生产商，主要生产用于对金属物料的粗加工切削的带锯机床。在发展进程中，高圣逐渐意识到产品增值服务的重要性，它发现客户真正关心的并不是机床本身，而更在意机床的切削能力、切削质量和切削成本。
我们知道，带锯机床的核心部件是用来进行切削的带锯，而在加工过程中，带锯会随着切削体积的增加而逐渐磨损，造成加工效率和质量的下降。当磨损到一定程度之后，带锯就要进行更换。
在实际生产中，带锯寿命的管理成为最大的难题，因为它具有很大的不确定性，比如加工参数、工件材料、工件形状和润滑情况等，都会成为影响因素，很难精准地预测判断。
一个制造工厂往往要管理上百台机床，需要大量的工人时刻检查机床的加工状态和带锯的磨损情况，根据经验判断更换带锯的时间。如果带锯过早更换，就会造成成本的浪费，而过晚更换，则会影响产品质量。
高圣的解决方案是，利用机床的PLC控制器和外部传感器来收集加工过程中的工业数据，包括转速、下降压力、电流、润滑液流量与带锯振动等信号。通过工业大数据分析建模，将切削工作状况的不确定性因素进行归一化，从而形成带锯寿命衰退分析与预测算法模块，实现了带锯机床的智能化升级。
更有价值的是，高圣在实现带锯机床“自省性”智能化升级的同时，开发了智慧云服务平台，为用户提供客制化的机床健康与生产力管理服务。用户可以通过这个平台管理自己的生产计划，根据生产任务的不同要求，匹配适合的机床和带锯。当带锯磨损到无法满足加工质量要求时，系统就会自动提醒用户更换带锯，并从物料管理系统中自动补充一个带锯的订单。
这种管理服务，使得用户的人力使用效率得到巨大提升，并且避免了凭借人的经验进行管理带来的不确定性，大大发挥了工业大数据在企业产品服务转型方面的价值。
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