智能制造：避免无人化陷阱

2023-07-02 理论教育版权反馈

【摘要】：实际上，中国制造业正面临“内忧外患”：内部是产能过剩与人口红利消失等问题，而外部则不断遭受发达国家和新兴经济体的双重挤压。首先，是把无人化当作智能制造，认为智能制造就是机器换人。“人”作为智能制造的重要资源，在应对定制化生产和复杂多变的生产环境方面仍处于中心地位。这是我们智能制造过程中必须警惕的陷阱。

那么回到中国，我们智能制造的逻辑与哲学又是怎样的呢？

实际上，中国制造业正面临“内忧外患”：内部是产能过剩与人口红利消失等问题，而外部则不断遭受发达国家和新兴经济体的双重挤压。在转型升级之路上，我们不但要补工业2．0的课，还要赶上工业3．0的末班车。而现在工业4．0已经来临，我们制造业的转型任务变得更加紧迫。

本科生研究博士生的论文，难免会陷入误区。在智能制造转型升级过程中，我们很多企业都走过弯路。

首先，是把无人化当作智能制造，认为智能制造就是机器换人。这其实是本末倒置。虽然机器可代替人类的大量体力劳动，实现高效、高质量的精准制造，但不能盲目采用“机器换人”，除了要考虑机器与人员置换成本之间的平衡，还需综合考虑操作场地、信息化接口与维护成本等。

“人”作为智能制造的重要资源，在应对定制化生产和复杂多变的生产环境方面仍处于中心地位。特别是对于现阶段的“2．0补课、3．0普及、4．0示范”，人、信息系统、物理系统的协同显得尤为重要，智能制造仍需要人工智力参与政策解读、法规约束、知识积累、工匠传承、文化发扬和统筹组织等，以实现有序生产并产生效益。这些都是现阶段机器无法替代的。

其次，是把大数据当作智能制造。其实，大数据只是智能化的手段。智能制造的关键词还是“制造”。脱离了制造设备的升级迭代，大数据、物联网与云计算等新技术都是无源之水。

我国制造业数字化已有30多年的历史，但仍有很多企业欠缺数字化的基础——自动化和信息化，以及由此产生的各种数据库。另外，许多企业对这些概念的理解和实施存在偏差。

从制造本体出发实现智能制造的一个基本路线应为2．0（自动化）—3．0（信息化）—4．0（智能化）。虽然工业2．0并非必须要先实现3．0才能追求4．0，但是，这并不意味着工业2．0和3．0的技术基础是可以省略和跨越的。不要在落后的工艺基础上搞自动化；不要在落后的管理基础上搞信息化；不要在不具备数字化、网络化的基础上搞智能化。这是我们智能制造过程中必须警惕的陷阱。在进行升级改造的过程中，企业应总体规划自动化、数字化、网络化、智能化升级方案，并行推进。

最后，是把自动化当作智能制造。智能制造强调自动化系统和工业软件的集成协同，并体现先进的工艺技术和管理理念。在此基础上，更需要植入先进的感知系统、控制手段、网络技术和云计算等，进行长时间的数据收集积累，开展数据分析和建模，并不断迭代优化，以实现生产过程快速有效的运行，才能支撑先进的制造方式实现自适应，进而应对复杂的生产环境。

智能制造：避免无人化陷阱

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