大数据与智能化在疫情防控中的应用

2023-07-02 理论教育版权反馈

【摘要】：在有效治疗病患方面，智慧医疗全面出击，而在快速防控疫情方面，大数据与智能化更是大有用武之地。除了对疫情进行早期预警之外，在疫情扩散时，大数据也能通过对患者生活轨迹及接触人群的分析梳理，准确定位疫情的传播路径。比如，对密切接触人群采取及时的提醒与防控，有利于防止疫情进一步扩散；还可以通过人口迁移大数据地图监测，尤其是重点疫情地区的人口流向，为各个迁移区域的疫情预测和防控提供决策依据。

在有效治疗病患方面，智慧医疗全面出击，而在快速防控疫情方面，大数据与智能化更是大有用武之地。

在此次新冠疫情出现苗头的早期，加拿大蓝点科技公司利用自己开发的疾病自动监测平台，通过自然语言处理和机器学习来监测疫情信息。这个系统会自动收集新闻报道、动植物疾病网络和官方公告来寻找疫情信息源头，并及时向国际医疗卫生机构发出早期预警。

蓝点科技成立于2008年，总部位于加拿大多伦多，致力于通过人工智能技术保护全球人民免受传染病的侵害。该公司将医疗和公共卫生专业知识与先进的数据分析技术相结合，跟踪并预测传染病的全球蔓延趋势，从而设计出最佳解决方案。

为了找到疫情的传播路径，蓝点科技抓取了全球机票数据，成功预测了新冠疫情会在几天之内，从武汉扩散至北京、曼谷及首尔。实际上早在2016年，蓝点科技就建立了AI算法模型，分析了巴西寨卡病毒的传播路径，并提前6个月预测了美国佛罗里达州会出现寨卡病毒。

除了对疫情进行早期预警之外，在疫情扩散时，大数据也能通过对患者生活轨迹及接触人群的分析梳理，准确定位疫情的传播路径。比如，对密切接触人群采取及时的提醒与防控，有利于防止疫情进一步扩散；还可以通过人口迁移大数据地图监测，尤其是重点疫情地区的人口流向，为各个迁移区域的疫情预测和防控提供决策依据。

阿里与腾讯等互联网巨头利用平台与数据优势，与各地政府合作，推出了个人健康码。在这个健康码上，用户除了需要填写自己的基本信息外，还要填写身体和出行情况，包括体温、症状及外出状态等。然后，系统会根据填写数据的情况，结合后台数据系统给出个人唯一的识别码。

这样的健康码还可以接入支付宝、微信小程序与企业微信等多个渠道，有效地弥补了防疫统计上的空白，也让大众避免了针对不同场景反复提交个人健康状况。比如，企业复工时可以使用企业微信里的健康码，社区居民进出时可以扫描健康码，尤其是机场与车站等人流密集的场地，健康码还可以快速筛查出疑似患者，避免疫情扩散。

以移动和联通为代表的通信运营商们也发挥了自己的作用。我们知道，社会上有一小部分人出于利益考量，即便到过疫情高发区域，也不愿意自主隔离，在面对工作人员调查时选择撒谎甚至瞒报，为隔离工作带来很大困难。这个时候，就可以运用通信运营商的技术来进行筛选调查。

每一个城市都部署了几十到上百个不等的基站设备，机主在进入一个新城市后，手机就会自动选择就近的基站连接。这样一来，通过基站连接的改变，基本可以断定该机主是否遵循了隔离措施，是否前往过危重疫区，大大降低了区域隔离的筛查难度。

从上面的种种应用来看，突发的公共卫生事件为智慧医疗带来了巨大的挑战，但也同样使智慧医疗真正立于聚光灯下，变得更加成熟，更加可信。未来，线上诊断、远程医疗与AI影像识别等技术，将共同构成智慧医疗最锐利的武器，为公共卫生与公众健康提供有力保障。

大数据与智能化在疫情防控中的应用

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