许多研究者对此进行了研究,并提出了多种差异表达基因检测方法。OPA方法采用基因组数据异常分析的非参数方法对某特定基因进行检测,这个基因的基因芯片数据的一个组中只有一部分样本相对于另一组样本过高表达,剩余的样本没有差异表达的迹象。PACK方法、PADGE方法、PPRM方法、OPA方法、LRS方法也研究了假定癌症组子集样本相对于正常组样本有过高或过低表达的差异基因表达检测统计方法。......
2023-11-21
随着人类基因组测序技术的飞速提升、生物医学分析技术的快速发展和大数据分析工具的日益完善,我们正进入一个全新的医疗健康时代——精准医疗。
目前,基因大数据主要分为两个部分:一个是疾病的早期筛查、诊断和动态治疗;另一个则是健康人群的基因检测、遗传病、易感基因和个性化用药。
2017年,一家叫作贝瑞基因的企业在福建成立了中国人群致病基因大数据中心,为健康人群提供基因健康检测服务。目前,贝瑞基因专攻产前筛查和肿瘤基因领域。
产前筛查的市场非常大,但目前大部分的医院仍采用传统的“唐氏”方法来检测胎儿情况。唐氏筛查需要对孕妇进行羊水穿刺,具体方法就是将一根细长的穿刺针从腹部刺入,并抽取一定量的羊水清液来进行培养,进而鉴别胎儿是否存在畸形等可能。但对于高龄产妇而言,羊水穿刺风险较高,很容易因为操作的疏漏,造成胎儿和母体的感染,而且准确率并不是很高。
相比之下,基因检测技术应用于产前筛查,不仅准确性高,也让更多产妇避免经历羊水穿刺的痛苦,并且操作快捷、安全,抽取孕妇外周血即可检测出结果,优势十分明显。
2011年,贝瑞基因就将无创产前基因检测技术成功应用于临床。孕妇采集10毫升静脉血送检后,相隔10个工作日就可以知道胎儿是否患有唐氏综合征等重大出生缺陷疾病。这项技术的灵敏度达到99.5%、准确度达到99.8%,费用只需不到3000元。无创产筛服务迅速获得了市场欢迎,目前全国一年用这项技术进行检测的孕妇差不多有400万人。
而肿瘤检测方面,贝瑞通过“早”和“晚”两个角度切入。“早”即肿瘤早筛,相比传统检查手段提前6~12个月在体内发现肿瘤痕迹,实现癌症极早期的干预与治疗,大幅提高患者的生存率;“晚”即肿瘤用药基因检测,对中晚期癌症患者服用靶向药提供指导,实现精准用药,为患者节省大量经济开销。
首先,服务人员会采集用户样本,通过测序得到基因序列,然后使用大数据技术与致病基因比对,寻找可能突变的基因。之后,通过分析做出正确的预防判断,进而为用户提供相关预警,甚至制订个体化的治疗方案。
伴随医疗行业的数智化进程,医疗大数据的种类与数量必然会逐步丰富起来。整个智慧医疗领域也将迎来跨越式发展,为人类生命健康创造更多可能。
有关解码智能时***新未来认知的文章
许多研究者对此进行了研究,并提出了多种差异表达基因检测方法。OPA方法采用基因组数据异常分析的非参数方法对某特定基因进行检测,这个基因的基因芯片数据的一个组中只有一部分样本相对于另一组样本过高表达,剩余的样本没有差异表达的迹象。PACK方法、PADGE方法、PPRM方法、OPA方法、LRS方法也研究了假定癌症组子集样本相对于正常组样本有过高或过低表达的差异基因表达检测统计方法。......
2023-11-21
因此,为了防止人们在不知情的情况下生下一个患病宝宝,最好的方法就是进行基因检测,了解自己是否是地中海贫血基因的携带者。随着对鱼鳞病基因的了解不断深入,我们已经可以为鱼鳞病患者家庭检测病因,为轻度、中度患者提供治疗,尽可能帮助重度患者生出一个没有鱼鳞病的孩子。......
2023-10-28
就尺寸而言,互换性要求尺寸的一致性,但并不是要求零件都按照指定的尺寸准确地制成,而是要求尺寸在某一合理的范围内。这样就形成了“极限与配合”的概念。由此可见,“极限”用于协调机器零件使用要求与制造经济性之间的矛盾,“配合”则是反映零件组合时相互之间的关系。标准化的极限与配合制,有利于机器的设计、制造、使用与维修,有利于保证产品精度、使用性能和寿命等,也有利于刀具、量具、夹具和机床等工艺装备的标准化。......
2023-06-15
在农作物的基因育种方面,基因芯片技术已经成为育种工作的一项重要手段,利用基因芯片技术可以在多样本、高通量群体中进行基因筛选,从而找到携带目的基因的优良个体,充分利用有利的基因序列资源,创造方便、快捷的育种工作环境。近几年来,以基因芯片技术为代表的生物芯片技术迅速发展,使人类科学技术的研究有了阶段性的进步,对科学技术的发展产生了巨大的影响[32-34]。......
2023-11-21
差异表达基因检测不仅具有统计学意义,而且具有生物学意义,在医学临床诊断、药物疗效判断、揭示疾病发生机制等方面都有重要的作用。在医学研究中,癌症差异表达基因检测就是一个重要的问题。差异表达基因检测统计方法的目的是识别由于实验环境变化而引起的表达水平改变的基因[43]。在基因芯片数据分析中,差异表达基因检测的传统方法通常是假定所有癌症组样本相对于正常组样本都具有过高或过低的表达。......
2023-11-21
发现差异表达基因是微阵列实验研究的主要目的之一[44-47]。传统的差异表达基因检测方法基于癌症组所有样本的基因表达强度一致地为过高或过低表达这样一个假定[69,70],如传统的T统计方法是对比两组表达值分布的均值,从而检测其差异[25]。差异表达基因检测方法不仅在统计量方面发展迅速,而且加强了对FDR错误发现率的控制,以减少假阳性并充分发挥数据分析的作用[71,72]。常用的传统差异表达基因检测方法如下。......
2023-11-21
在COPA方法的基础上,Tibshirani等人在2007年提出的OS方法引入了分位数做启发式规则附加表达值,进行差异表达基因检测。由于差异估算中用正常组样本中值代替了全部数据的中值,ORT方法比COPA方法和OS方法恰当地估计了两组数据的差异。COPA方法和OS方法随差异数目的增加,性能有所降低。Lian在2008年提出的MOST方法隐性地考虑了差异基因表达强度临界值所有可能的取值,通过确定其统计量最大值来确定阈值,从而检测差异表达基因。......
2023-11-21
Hu在2008年提出了LRS方法,LRS方法是基于似然性方法在基因表达谱数据中寻找癌症组样本基因表达强度的改变点,识别有差异表达的癌症基因,选取最大似然率进行癌症组样本检测。,n时,xij表示癌症组样本的基因表达强度。采用函数v=,其中Φ表示标准正态分布函数,对于0≤m0<m1<n和b>0,则有直接将LRS方法应用在相反的情况下,检测癌症组样本中过低调节的差异基因表达值。......
2023-11-21
相关推荐