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探索医疗大数据与保险的结合

【摘要】:保险机构所售卖的寿险产品,非常依赖于医疗大数据。通过大量的疾病发病率、治疗效果和医疗费用等数据的帮助,才能设计出合适的保险产品,降低保险公司成本。特别是最近火热的健康险,更需要依托医疗大数据和智能化的管理系统,将保险机构、医院、药房的数据进行整合,对目标人群进行精细管理,有效控制医保费用。克罗夫与美国各个社区医院和诊所有紧密的合作关系,汇聚到后台的大数据系统可以很精确地对每一个保险个体进行分析。

保险机构所售卖的寿险产品,非常依赖于医疗大数据。

通过大量的疾病发病率、治疗效果和医疗费用等数据的帮助,才能设计出合适的保险产品,降低保险公司成本。特别是最近火热的健康险,更需要依托医疗大数据和智能化的管理系统,将保险机构、医院、药房的数据进行整合,对目标人群进行精细管理,有效控制医保费用。

要知道,只有在发病率、治疗效果和医疗费用等数据的帮助下,保险公司才能制订合适的产品。除此之外,医保控费也要仰仗医疗大数据,在医院的信息孤岛面前,没有足够的数据,很难真正触及核心矛盾。

在这一点上,美国的克罗夫健康保险公司的案例非常有借鉴意义。他们的主要客户是老年人、慢性病患者和低收入群体。克罗夫与美国各个社区医院和诊所有紧密的合作关系,汇聚到后台的大数据系统可以很精确地对每一个保险个体进行分析。一旦发现某位用户患病的可能性较高,公司就会安排护理人员对该用户进行定期体检。

他们曾经花费三年时间跟进过一个80多岁、患有糖尿病的下肢溃烂患者。当糖尿病进展到晚期时,一个非常明显的症状就是血液回流不畅导致的下肢溃烂。克罗夫通过评估后认为患者因下肢行动迟缓,在家跌倒的可能性很高。

随后,护理人员登门拜访,帮助患者进行屋内检查。他们通过调查发现,患者夜晚经常起夜小便。于是,护理员将床头和卫生间等几个墙面拐角进行了软化改造,还在地面铺设了防滑垫,很大程度上避免了后续因用户跌倒造成的巨额保险费用。