首页 理论教育医疗大数据的新价值:让就诊更便捷

医疗大数据的新价值:让就诊更便捷

【摘要】:早期的医疗数据大部分是粗糙的诊前和临床数据,包括挂号信息、诊断书、开药记录和治疗流程等。进入大数据智能化时代后,医院和企业都开始重新思考医疗大数据的价值。就诊方面,医疗数据的应用则可以让老百姓看病更加便捷,重庆市妇幼保健院引入的电子健康卡就是这样一个例子。在这之后,医疗大数据发生了巨大的变化。

早期的医疗数据大部分是粗糙的诊前和临床数据,包括挂号信息、诊断书、开药记录和治疗流程等。这些数据有的是手写的,有的是机打的,量大却不规范,更谈不上严谨和完整。加之医疗数据与生俱来的隐私性,让许多试图在这个领域创新的企业都折戟沉沙。

进入大数据智能化时代后,医院和企业都开始重新思考医疗大数据的价值。一方面,国家正在紧锣密鼓地收集与规范医疗数据,开始构建医疗数据应用新生态;另一方面,人工智能与物联网等技术在医疗领域的应用,对医疗大数据提出了新的要求。

最先尝到大数据“甜头”的还是医院。广东省人民医院率先引入大数据系统,对患者数据和科室数据进行分析和测算,解决了此前各科室病床使用率差异大的问题。他们将科室与科室之间的工作量、收入、支出与分摊成本等指标进行了全方位数据评估,并强化入院处的床位调配权,将部分科室的病床使用率从46%提高到92%。

就诊方面,医疗数据的应用则可以让老百姓看病更加便捷,重庆市妇幼保健院引入的电子健康卡就是这样一个例子。以往患者去不同医院看病,都会要求办不同的就诊卡,不但手续烦琐,还产生了多余的就诊费用。电子健康卡则可以避免类似的问题,患者的所有就诊信息和诊断记录都会被记录在案,向“陌生医生”问诊时,大大降低了双方的沟通成本,也避免了不必要的重复检查。

大健康企业则把目光从“院内”转向“院外”,开始聚焦个体的特征数据。以体检为代表的美年大健康,依托每年近3000万人次的体检数据,开发出了基因检测、肿瘤早筛和智能诊断等大数据衍生服务,成为社会医疗资源的重要补充。

从2017年开始,人工智能发展进入快车道,人工智能医疗技术也开始加速。在这之后,医疗大数据发生了巨大的变化。除了基础的数据衍生服务之外,应用场景变得更加多样化。