探讨医疗行业的道德难题：诊断缺陷、医疗过失责任分担以及智慧医疗对医生的挑战

2023-07-02 理论教育版权反馈

【摘要】：倘若诊断出现缺陷或医疗过失，那么是由医生还是器械制造方担责，目前全球都没有可以借鉴的案例。除此之外，还应该注意的是，智慧医疗技术对于医生的岗位挤压。这些年来，随着一批新型技术的涌现，以智能化为底层技术的医疗革命开始崭露头角，这也就是今天我们所说的智慧医疗。

中山大学肿瘤防治中心曾举办过这样一场比赛，由高年资医生、中等年资医生、低年资医生组成50人团队，同人工智能一起识别影像进行肺癌早期筛查。在1000份病历样本中，人工智能的诊断灵敏度为94．2%，与高年资医生的诊断灵敏度94．5%相当。

单从数据上看，人工智能的识别结果还是非常理想的。但人工智能的诊断结果，是否能被用于实际诊疗，老百姓又是否接受人工智能的诊断，这也是转型过程中的一大问题。

美国医疗信息与管理系统学会下属研究机构在2018年曾做过一次联合调查：23%的被调查者认为人工智能技术本身的不成熟性，导致其存在一系列风险并遭受质疑，是人工智能应用于医疗所遇到的最基础也是最难跨越的障碍。

我们还需要思考的是，运用人工智能来诊断疾病，那么诊断的主体，在法律上是医生还是医疗器械？倘若诊断出现缺陷或医疗过失，那么是由医生还是器械制造方担责，目前全球都没有可以借鉴的案例。

除此之外，还应该注意的是，智慧医疗技术对于医生的岗位挤压。这些新兴技术在某些程度上直接取代了一部分医生的工作，他们很可能因为技术专业的限制无法找到新的职业。利益上的考量，让他们对于新兴技术产生极大的抵触，更不愿意将它们介绍给病患使用。

正是由于这些潜在的困难，以互联网技术为代表的变革力量并没有取得太大的进展。这些年来，随着一批新型技术的涌现，以智能化为底层技术的医疗革命开始崭露头角，这也就是今天我们所说的智慧医疗。