特别是大数据时代的来临,更加需要从数据端出发,为运营的效果保驾护航,因此,运营优化方的作用越来越重要。为了弥补运营上的短板,大量的运营优化方出现。基本上,除了内容生产这种核心环节以外,从内容的宣发到内容的变现,都会和运营优化方产生大量的合作。运营优化方是随着信息时代来临,以及社会化大分工更进一步发展后的必然产物。......
2023-11-17
对于政府的行政管理者而言,行政的服务属性在近几年发展中异常快速地成长,大厅受理、综合受理、最多跑一次、一网通办等百花齐放,新技术的助力也或多或少提升了政府的协同性,让政府内部的玻璃门逐渐熔解。
因此,有人把数字政府比作一辆马车,技术和协作就是它的两个轮子。但是,马车只有两个轮子是跑不起来的,数字政府还面临哪些更深层的问题呢?
第一,事权数字化运营水平相对较低。
事权是政府在公共事务中应承担的职责,它的数字化运营存在不少难题。比如,目前仅要求各网同源,从名称和指南要素上实现多源统一,但申请材料目录编码、标准证照目录编码都分头行进,与事项并未形成稳定的衔接,因此事项每次调整变化,都意味着后向支撑系统需要全部调整,造成各级政府行政资源和资金的浪费。
从政府行政层面出发,事权的数字化运营应当确定更精细的数字化规则,以此驱动后向各类行政行为的链条化和数字化。
在这方面,广州就做得很好。比如在地理信息系统的编码方面,通过数字广州基础应用平台,对地图各类元素的编码标准化,如“四标四识”“多规合一”和“工程建设多图联审”等,可以直接满足后向应用系统的快速应用,与地理信息地图实现双向更新。
除了事权数字化运营之外,规则行为数字化的建设是第二个问题。
从某种意义上来说,政府工作人员已经被数字化,比如发展和改革委员会市场处副处长A,他的个人信息已经成为一段数字代码,虽然有组织机构,但A在行政行为过程中的沟通、协调和组织等大量行为规律没有数字化。
就像淘宝的“猜你喜欢”功能一样,实现行为规律的数字化。一方面可以提升管理者对执行者行为的了解程度;另一方面也能有效地显现执行者的行为工作,实现双重促进。
数字政府建设的第三个问题,则是新技术难以与数据治理相匹配。
比如,2019年全国政府开放数据集总量达到了62801个。虽然体量庞大,但还欠缺有效的数据清洗和质量检查,大数据建模运算不太容易适配。据《美国信息管理杂志》估算,美国每年因劣质数据造成的损失高达6000亿美元,包括数据错误引起的医疗事故、电信设备故障延误,以及公司缺陷数据引起的财政损失等。
开放不等于高质量。数字政府要培养标准数据的生态,从一开始就和新技术结合,在发挥社会和经济效用时,还要避免隐私和安全的问题。
作为21世纪政府的生命线,数据是帮助政府管理其信息资产全部价值的关键因素。对于中国而言,正如历史学家黄仁宇所指出的,传统中国社会缺乏“数目字管理”,造成国家和社会管理模糊杂乱,数据能力和素质的缺失是中国的软肋。因此,利用好政府的数据运营和治理,对于中国数字政府的建设具有重要指导和借鉴意义。
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