数字孪生城市方案存在的仿数分歧：以数据逻辑为核心的塑造城市模型

2023-07-02 理论教育版权反馈

【摘要】：互联网、通信、安防、AR和大数据等厂家，相继推出自己的数字孪生城市方案，这其中就存在明显的仿数分歧。所谓仿数分歧，指的是数字孪生城市厂家在“仿真”和“数据”上的分歧。但他们更倾向于数据逻辑，认为真正的数字孪生城市是通过计算机视觉与数据中台等技术，采集分析城市数据，在互联网空间塑造一个数字层面的城市。事实上，仿真派和数据派并非真正的对立关系，企业也是从自己的原生核心业务出发。

与欧美地区相比，数字孪生城市在中国的发展，可谓如火如荼、百家争鸣。

雄安新区打响了第一枪之后，一阵“数字孪生城市”的浪潮在中国全面铺开。互联网、通信、安防、AR和大数据等厂家，相继推出自己的数字孪生城市方案，这其中就存在明显的仿数分歧。

所谓仿数分歧，指的是数字孪生城市厂家在“仿真”和“数据”上的分歧。为什么会这样呢？

主张仿真的多是AR、VR等空间信息厂商，他们倾向于视觉感知，主张在智慧城市框架上建立一个“城市信息模型平台”，通过新型测绘、标识感知、虚拟现实和模拟仿真等技术，实现城市的三维重建。

比如，51WORLD是一家国内的虚拟现实公司，它开发的51City OS园区虚拟系统，可以对一个产业园进行完整的3D还原，可以查看和调取任意位置的监控画面，还可以针对火灾等异常情况进行仿真模拟救灾。

不过，“仿真”并不是数字孪生的标准答案。阿里巴巴的“城市大脑”、大华的“城市之心”以及佳都科技的“数字孪生”方案中，全然没有提到建模与仿真等要素。

这类平台型企业认为，建模和仿真在一些局部场景可能会用到，比如仓储物流、社区或园区管理等。但他们更倾向于数据逻辑，认为真正的数字孪生城市是通过计算机视觉与数据中台等技术，采集分析城市数据，在互联网空间塑造一个数字层面的城市。

比如，在杭州市萧山区，阿里巴巴开发了应急车辆“绿波带”监控，通过在数字孪生城市上进行动态交通的模拟，达到秒级精准预测，实时为救护车规划最优路径，同时自动调控红绿灯。在测试中，这种方法可以缩短救护车一半的通行时间，且对其他车流的影响非常小。

事实上，仿真派和数据派并非真正的对立关系，企业也是从自己的原生核心业务出发。对于数字孪生城市而言，两者都很重要，但显然都不是全部。

数字孪生城市方案存在的仿数分歧：以数据逻辑为核心的塑造城市模型

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