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2023-07-02
我们先站在区块链的角度来看,人工智能大幅提高了区块链的可扩展性,并为区块链的不同环节提供优化策略。
区块链系统本身的运行效率其实非常低,拥有的数据维度也很有限,一般只有交易记录。而人工智能则可以在区块链系统上搭建各种各样的应用端口,从而让区块链系统可以参与各种领域的数据应用。
区块链及其相关技术,比如共识机制、安全机制、节点维护与更新等,每个环节都有大量的信息要处理,也都涉及环节之间的配合,人工智能技术可以为其提供诸如共识算法优化、节点智能负载均衡、风险识别等各项支持。
在这一层面,人工智能技术对区块链起到辅助作用,两者的内在联系属于弱关联、松散联系。反过来,更加成熟和完善的区块链系统,则可以帮助人工智能实现分布式智能。
分布式智能是人工智能未来的发展趋势。要实现它,就必须解决两个关键问题:一是让遍布全网的每一个数据存储节点,都能分别建立自己的智能系统;二是让所有的智能节点能够自动形成协作,完成同一个命令需求。这也就是我们前面所提到的应用互操作。
区块链技术正好能够解决这两大问题,它能够对人工智能系统的数据存储、数据传输与数据处理方式进行分布式改造,从而推动人工智能系统由单一智能系统向分布式智能系统进化。
这里,我们来看一个未来基础设施智慧管理的例子。
我们可以构想一下,未来所有的电线杆都是一个智能节点,它们统一构建在一个全电网区块链系统上,拥有电力输送以及存储的功能,同时又互相共享工作运转的相关数据。
正常状态下,这个分布式智能电力网络系统,可以根据不同区域的用电高峰与低谷,智能化调节电力的输送与储存,大幅提高用电效率,减少浪费。
而如果遭遇突发状况,比如其中一根电线杆出现故障,区块链系统就会随即做出两个响应:一是马上通知维修工人进行维修,二是立即调用附近的电线杆来接替故障电线杆进行电力输送和存储,以确保正常用电不受影响。
从这个案例中,我们能够总结出分布式智能的两个优势:一是提高资源分配效率,二是抗风险与协同应急能力。当然,这种模式还可以应用到其他更多的领域。
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2023-11-25
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