在1956年达特茅斯学院的一次研讨会上，“人工智能”这一概念首次被提出。目前，国内人工智能发展已具备一定的技术和产业基础，在芯片、数据、平台、应用等领域集聚了一批人工智能企业，在部分领域取得阶段性成果并向市场化发展。现阶段人工智能技术的发展仍然存在问题。本章将讨论人工智能的概念与特征、关键技术、产业链及应用。......
2023-06-28
人工智能时代下的新机遇：产业与个人
【摘要】：早在2008年，法国就逐步启动了环保蔬菜种植计划，目的在于减少杀虫剂和除草剂的使用。法国的研究人员为农场主们开发了一个人工智能视觉算法模型，它可以从无人机拍摄的农作物图片里，成功识别杂草和害虫。人工智能通过颜色和图形的差异，就能够识别甜菜、菠菜和豆类农作物中的杂草与害虫，并提醒农民进行针对化处理。在2020年的新冠疫情中，人工智能更是通过数据分析和筛选，在疑似患者的追踪中贡献出巨大的实际价值。
算法的漫长进化，遇到了算力提升与数据爆炸，从而造就人工智能快速崛起。在这样的大趋势下，产业与个人将有哪些新机会，又该如何牢牢把握它们？
我们先谈谈产业的机遇，说一个有趣的案例。
早在2008年，法国就逐步启动了环保蔬菜种植计划，目的在于减少杀虫剂和除草剂的使用。因为化学制剂不仅会影响土壤质量，还容易导致蔬菜的农药残留超标。
和我们国内的情况不同，欧美许多农场面积巨大。由于人口稀少，他们较早地普及了机械化，彻底解放了农民的双手，一两个人就能管理很大一片农场。但这也带来另外一个棘手的问题，怎样用较少的化学制剂铲除杂草和害虫？毕竟，广喷农药已经被禁止，人工挨个检查不但浪费时间，也不太实际。
这时候，人工智能就派上了用场。法国的研究人员为农场主们开发了一个人工智能视觉算法模型，它可以从无人机拍摄的农作物图片里，成功识别杂草和害虫。人工智能通过颜色和图形的差异，就能够识别甜菜、菠菜和豆类农作物中的杂草与害虫，并提醒农民进行针对化处理。更高一级，它甚至可以与农药自动喷洒系统相连，快速进行点对点的精准打药，避免了广喷农药带来的污染。
类似的例子还有很多。比如，有大学生在社交网络上识别用户们上传的野生动物图片，从而利用人工智能系统测算出野生动物迁徙的路线图；又比如，制造企业通过人工智能系统对加工零件进行拍照分析，快速剔除次品，防止后续更大的损失。在2020年的新冠疫情中，人工智能更是通过数据分析和筛选，在疑似患者的追踪中贡献出巨大的实际价值。
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