对于我们正在洽谈的业务,丢不得;但是,做这笔生意,假如赔了钱,那自己作为谈判代表同样是推脱不了责任的。若我们不确定本公司的需求,极有可能会作出无谓的让步。例如,在谈判过程中,可以多谈一些关于售前、售中和售后服务的话题。这时候最重要的就是保持冷静的头脑,注意客户的言语以及神态,耐心地等到他平静的时候,总结一下谈判所获得的进展。......
2023-08-01
这就需要我们跳出思维定式的框架,从相关联的行业和业务中,去收集能够为现有业务所用或者提供佐证的数据。
亚马逊的数据收集有一个很经典的例子。在很多年前,亚马逊就主动去收集用户的IP地址,然后从IP地址破译出用户所处位置附近是否有书店。工作人员从收集到的数据中了解到,一个人是否选择在网上买书,很重要的原因是附近有没有书店。这就是主动收集数据,即通过收集相关联的外部数据,判断线下是否存在潜在的竞争对手。
其实,我们在做数据收集的时候,并不总是能够直接收集到所需要的关键数据,这时候就需要变通一下了。
谷歌是一个很重视数据的公司,它想了解每一个家庭的日常生活状态。于是,它推出了自己研发的电视机顶盒谷歌TV,试图进入电视广告市场,但是销量不尽如人意。
谷歌又是如何转换思路的呢?它转而收购了一家做智能家居的初创公司,通过收集大量智能电器的开关机时间、用电量以及使用频率等数据,可以分析出用户几点回家、几点看电视、几点吃饭和几点睡觉等日常行为,这对于谷歌来说非常有价值。
不仅如此,谷歌还收购了一家家庭录像监控公司,从而获得了维度更加丰富的家庭影像数据。通过这两次收购,谷歌弯道超车,构建了相当全面、立体且精准的家庭数据库,为公司未来战略提供了决策支撑。
很多机遇就是在这种思路中产生的。比如在外贸行业,我们如何得知什么样的海外新品能够大受欢迎?我们如何才能收集到国际用户的数据?有些厂家会参照海关数据,但是海关的数据往往是滞后的,无法让企业及时获取行业的发展趋势。
最好的办法是在国际搜索引擎上,关注营销专家或外贸经理搜索浏览的数据,看他们换了什么关键词,就可以了解外贸的商品发展趋势。
以鞋类为例,我们可以先观察在美国做得最好的几家鞋类网站,它们买入了什么关键词、变换了什么关键词、有什么关键词是常态的,以及有什么关键词是在季节更迭的时候才买入的。
在观察到这些变化之后,我们再到谷歌上去观察关键词的增长趋势,去eBay看看这一款鞋子有没有交易及价格的变化。在知道eBay有交易之后,我们再放到国内电商平台中搜索这个产品。如果没有出现相应的搜索结果,就意味着这可能是一个良机。
收集用户数据最好的方式,就是去观察行业内对这个数据最敏感的那些人。生活中也有这样的例子。
比如你想知道香港的某家酒楼生意好不好,你问问门口卖报纸的人就知道了——香港人喜欢在喝茶的时候买一份报纸。其实,这个规律是香港税务局发现的。香港税务局如果担心酒楼虚报营业额,可以通过卖报纸的商家卖了多少份报纸来判断,这是一个非常有趣却很实际的数据收集案例。
对于数据的灵活运用,完全取决于我们是否了解自己拥有多少数据,是否能够筛选出到底什么是核心数据,什么数据会被我们频繁地使用。
就拿电子商务的数据收集为例,比如母婴类目,很多电商通过客户购买的特定品类来推算出宝宝最新的一个年龄阶段;在汽车类目上,电商会通过客户购买的机油、滤清器等型号来推算出客户的车型;又比如从一个用户购买衣服的历史尺码来观察用户是否有身材上的变化。
所以,就数据收集而言,最重要的不是看我们收集了什么数据,而是要思考收集这些数据到底有什么用。用一句话来说,就是收集数据不是目的,收集起来的数据如何产生价值才是最终的目标。
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