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淘宝的大数据策略与数据库营销

【摘要】:下表列出了部分企业的大数据策略。淘宝不仅能记录买家的购买数据和浏览数据,就连买家在两个浏览行为之间,停留了多少时间这样微小的动作都会逐一记录。这些数据的价值在当下或许不会得到体现,但在将来用户需求发生变化时,也许就能对淘宝产生极大的帮助。这是大数据时代下企业打造数据资产的思路。如何利用大数据,掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。而其中应用最为广泛的是数据库营销。

对于企业而言,实现新商业逻辑的唯一方法,就是持续地与用户互动,根据数据反馈来进行产品与服务的迭代和优化。因此,先要建立起一个有效的互动通道,将用户连接起来,再通过各种各样的方法,去试探用户的反馈。最终,双方动态匹配形成某个时间节点的最优服务,而这个服务又会随着用户需求不断演化。下表列出了部分企业的大数据策略。

互联网企业的大数据策略

显然,这一过程仅靠人力注定无法完成,背后需要大数据与人工智能的支撑,只有用机器决策取代人力决策,才能在足够短的时间内快速学习、提升和逼近可能的潜在需求,这样得出的判断才是精准的。

还是以淘宝为例。淘宝不仅能记录买家的购买数据和浏览数据,就连买家在两个浏览行为之间,停留了多少时间这样微小的动作都会逐一记录。这些数据的价值在当下或许不会得到体现,但在将来用户需求发生变化时,也许就能对淘宝产生极大的帮助。

精准商业要建立在和用户的持续性互动关系之上,在这种持续性互动中,对产品和服务进行迭代和优化,从而更加精准;同时,要与用户建立持续性互动关系,就必须以个性化、一对一的方法来实现与用户的连接,才有可能互动起来。这是大数据时代下企业打造数据资产的思路。

如何利用大数据,掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。而其中应用最为广泛的是数据库营销。