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2023-07-02
销售数据分析能够实现对用户精准化、个性化的营销;传媒广告可以分析什么样的广告更加深入人心;酒店可以为客户提供个性化的房间;旅游公司可以为客户制订专属的行程……
大数据已经渗透到当今每一个行业和每一项业务,成为重要的生产资料,而大数据时代的商业逻辑究竟是什么呢?
谷歌是人类历史上第一个大数据驱动的精准广告服务商。大家都知道,传统广告的效果从来都没有办法准确评估,而谷歌的精准广告打破了这一桎梏。谷歌的逻辑是,通过平台被搜索的关键词来挖掘这些领域相关的潜在客户,从而为他们匹配非常精准的广告。
这其中最根本的商业变化,就是颠覆了传统广告的成本结构。过去企业做广告,类似固定资产投入,投放后产生收入的周期非常长,而且不精准。但采用精准广告模式之后,广告基本上变成了可变成本。因为谷歌的广告模式是根据效果付费的,而且价格通过实时在线决定,由市场竞价。
所以,我们可以看到大数据时代商业逻辑最大的特点就是精准。
比如你在淘宝上投一则广告,一个月内最终产生多少销售额,淘宝都能告诉你。投100元还是1万元合适,可以算得很清楚,这就是精准广告模式。
可见,只有精准才能让商业效率得到巨大提升。精准是商业未来最核心的要求,而那些无法为用户提供精准服务的企业,则很快会被淘汰,只有做到了精准,企业才有资格进入下一轮商业竞争。
这种精准,不但需要企业根据不同的用户提供服务,还需要掌握用户在何地、何时、何种场景之下需要服务。同一个用户在早上起床和晚上睡前的需求是不一样的。所以,精准所要追求的方向,是在极度颗粒化的场景下,依然能找到具体时间点的需求,然后按需服务。
例如,我们通过大数据能够精准地为商店分辨是熟客还是新客,店员就不用再像以前那般,每次都千篇一律地对顾客说:“先生,我能帮您吗?”而是可以直接跟顾客说:“最近有几款新商品,我想您可能会喜欢,您要不要看看?”这会大大影响今天门店服务客户的方式。
当更加全面而精准地掌握了一个消费者的习惯数据时,我们甚至能够在你走向商店的路上,就为你提前准备好你想喝的咖啡,这种本领在传统的零售业是很难想象的。
在大数据时代,我们以协作网络的方式,既获取海量用户行为数据,进行综合模型分析,又不断获取一个人在不同场景、不同状态下的更多数据,获得准确的个体反馈,寻找相关联系。
微博、微信、淘宝与支付宝等互联网平台,就是典型的协作网络。它们汇聚了海量的用户数据,通过综合模型分析满足亿万用户的需求,在服务每个用户的同时,又获取了丰富的个体用户行为数据。
如果将你在这些平台上的所有数据都全面打通,那么大数据对你的理解将变得全面且立体,就可以在某个具体瞬间捕捉到你当下最迫切的某种需求。
只有当大数据能满足千万人需求的时候,才能真正满足一个人的需求,这其实是一次非常有趣的颠覆式突破。
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