从因果到相关：大数据时代的思维转变

2023-07-02 理论教育版权反馈

【摘要】：最后，是从因果思维转向相关思维。当全部数据都加入分析的时候，只要有一个反例，因果关系就不成立，因此在大数据时代，因果关系变得几乎不可能。大数据透露出来的信息，确实会得出颠覆性的结论，所以我们不能用因果关系去探求其中的关联，而应该用相关思维去利用大数据带来的结论与价值。

最后，是从因果思维转向相关思维。

在小数据时代，我们大多数时候相信因果关系。但在大数据时代，因果关系是脆弱的，是一种非常片面的逻辑关系，“有因必有果”的结论也非常武断，甚至在某些情况下这种关系是错误的，或者是不合时宜的。

以前大家都认为天鹅是白色的，“因为是天鹅，所以是白色的”曾被世界上所有人奉为经典。但是当人们在澳大利亚发现了黑天鹅的时候，世人关于天鹅的认知体系崩溃了。

我们曾经引为经典，认为千真万确的牛顿力学理论，在高速运行的世界里全被颠覆了。许许多多曾经认为理所当然的因果关系荡然无存。这都说明因果关系是非常脆弱的，非常不稳定的。

在大数据时代，我们不追求抽样，而追求全样。当全部数据都加入分析的时候，只要有一个反例，因果关系就不成立，因此在大数据时代，因果关系变得几乎不可能。所以我们要寻找另一种关系，那就是相关关系。

大数据时代，我们要去追求“是什么”，而不要执着“为什么”。这有点像机械思维，即我们按了那个按钮，就一定会出现相应的结果，而不需要去挖掘中间非常紧密的、明确的因果关系，只需要找到相关关系和迹象就可以了。

举个例子，经济学中有一个“啤酒尿布”现象——将尿布和啤酒放在一起售卖，这两种产品的销量会同时增加。很多经济学家希望通过因果关系找出其中原因，比如家庭主妇采购尿布时，看到啤酒就会顺便为丈夫购买一点。

很多男人去超市买了啤酒后也会顺便买纸尿裤，但不是买啤酒就一定买纸尿裤。因此，啤酒和纸尿裤的关系不能算因果关系，而只能是一种相关关系，所以我们只需要借鉴使用这种组合销售的方式就行了。

又比如，一家超市竟然从一位19岁女孩的购物清单中，发现了她怀孕的事实；腾讯一项针对社交网络的统计显示，爱看家庭剧的男性人数是女性人数的两倍多；2019年，支付宝中无线支付比例排名前十的地区，竟然有青海、西藏和内蒙古。

大数据透露出来的信息，确实会得出颠覆性的结论，所以我们不能用因果关系去探求其中的关联，而应该用相关思维去利用大数据带来的结论与价值。如何转变这种思维，是大数据时代下最值得我们思考的问题。