工业新水量分析预测的步骤与方法

2023-06-30 理论教育版权反馈

【摘要】：在工业新水量预测中，相关分析法就是从分析工业用水量及其有关因素之间的关系出发，寻找、论证其关系的密切程度，再应用回归分析的理论，建立相应的回归方程，从而由相应的已知因素的未来值预测工业未来的新水量。

在工业新水量预测中，相关分析法就是从分析工业用水量及其有关因素之间的关系出发，寻找、论证其关系的密切程度，再应用回归分析的理论，建立相应的回归方程(预测模型)，从而由相应的已知因素的未来值预测工业未来的新水量。该法在工业新水量及有关因素的资料比较完整、可靠，而相关关系比较密切时，能收到较为满意的结果。相关分析预测法的一般步骤如下。

1.分析工业新水量，寻找与工业新水量有关的主要因素

这些因素大体上可分成两类:第一类是相关因素。该因素直接影响工业新水量的大小，是预测工业新水量的一个主要因素。第二类是关联因素，该因素虽然不直接影响工业新水量，但同工业新水量的大小有直接联系。所选用的因素同工业新水量之间应有一定的统计关系。被选作用于预测工业新水量的有关因素，一般应具有下列条件。

(1)证明确定该因素与工业新水量之间是相关关系或关联关系，并且，这种关系是明显的。分析的一般方法除必须进行定性分析外，还可以点绘散点图。如散点图中点子的趋势比较明显，并且，点子的散布比较密集，则可以初步判断该因素可用于工业新水量。

(2)被用于预测的因素，与工业新水量之间有一段平行观测资料，一般要求在10～15年以上，因为这样建立的关系才比较可靠。另外，为了预测，要求被选用预测的因素，其资料应较长，可以达到预测工业新水量的要求。

目前常用的关系如下。

1)工业年新水量与年工业增加值的关系。

2)工业年新水量与年单位工业增加值新水量的关系。

3)工业年新水量与年工业总产品的关系。

4)工业单位增加值新水量与工业增加值的关系。

5)工业单位产品新水量与工业总产品的关系等。

2.计算相关系数

由初步确定的相关系数，用相关分析法计算其相关因素的相关系数，并以此进行相关系数的显著性检验，进一步论证关系的密切程度。

3.建立回归方程式

当直线关系较好时，可以建立直线回归方程式;当直线关系不好时，可建立曲线回归方程式;当一元回归关系不好时，可建立二元或多元回归方程式。总之，要选择一个比较理想的回归方程式。方程式求得的方法，就是利用回归分析的原理和方法，求出回归方程中的常数项和参数项，进而确定工业新水量与相关因素的回归方程式。

4.用选定的回归方程式预测工业新水量

根据所选用的用于预测工业新水量的有关因素，即可预测出工业逐年或某年的新水量。由于预测存在误差，预测时要同时根据某一置信度，估算出预测的区间。一般置信度越高，预测值的区间越大，精度就低。因此，要选择一个合适的置信度作为预测值的区间估计。根据目前预测工业新水量的资料情况，置信度可在80%～95%左右选用。

5.预测成果的合理性分析

对预测出的工业新水量，要进行合理性分析。分析时一般可与同行业的情况做比较，也可进行不同城市工业新水量情况的比较。还应该同其他方法预测成果进行比较。通过不同情况，不同时间，不同方法的同期预测成果的比较和对比分析，从而论证预测成果的合理性。

应该说明的是，预测的精度不仅取决于回归方程的自身精度，同时还取决于是否有可靠的自变量的估计预测值，并且自变量的预测值还要比因变量的预测值准确，并易于获得，这时回归方程才有使用价值。

工业新水量分析预测的步骤与方法

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