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图像检索:数据库和评价指标

【摘要】:Corel-10K数据库含有100个图像类别,包括桥梁、瀑布、草原、国旗、邮票、食物、汽车、灯塔等,图7-6展示了Corel-10K数据库的一些图像类别,从图7-6也可以看出纹理特征广泛存在于自然界和日常生活中。Corel-10K数据库的每个类别有100个样本图像,因此该数据库一共有100×100=10 000个样本图像,大部分图像的分辨率为187×126或192×128。

为了评估本节提出的图像检索系统的性能,并方便与其他图像检索方法进行比较,本节采用两个标准的、常用的图像数据库,即Corel-5K图像数据库和Corel-10K图像数据库[139]进行实验。

Corel-10K数据库含有100个图像类别,包括桥梁、瀑布、草原、国旗、邮票、食物、汽车灯塔等,图7-6展示了Corel-10K数据库的一些图像类别,从图7-6也可以看出纹理特征广泛存在于自然界和日常生活中。Corel-10K数据库的每个类别有100个样本图像,因此该数据库一共有100×100=10 000个样本图像,大部分图像的分辨率为187×126或192×128。Corel-5K数据库包含Corel-10K数据库的前5 000个样本图像,一共有50个类别,每类有100个样本图像。

图7-6 Corel-10K数据库的一些图像类别示例

评价一个图像检索系统的性能,常用的评价指标是查准率(Precision)和查全率(Recall),其定义公式分别如式(7-3)和式(7-4)所示,即

式中:

N —— 检索系统返回的样本图像个数;

IN —— 在返回的N个样本图像中,与查询样本相关的样本个数;

Z —— 在检索数据库中,与查询样本相关的样本个数。