点焊接头是在热-机械（力）联合作用下形成的。点焊时的加热是建立焊接温度场，促进焊接区塑性变形和获得优质连接的基本条件。例如，低碳钢点焊质量监控中的“动态电阻法”。由于Q2、Q3的强烈作用，离开熔核边界温度降低很快。塑变能与热能使接触点的原子不断激活，接触面消失，继续加热形成熔化核心，简称熔核。图2-2-8f表示优质接头的熔核柱状组织示意图，断口形貌......
2023-06-26
CNN的基本原理详解
【摘要】：2015年，CNN模型在ImageNet数据集上的性能第一次超过了人类[126]。图6-1LeNet-5模型的结构
Yann LeCun等在1989年最早提出了基于梯度反向传播学习的CNN算法[120]，并成功将其应用于手写数字识别任务中。1998年，Yann LeCun提出了LeNet-5模型[121]，其结构如图6-1所示，并且利用反向传播方法对卷积网络进行有监督训练，LeNet-5模型被成功应用于文档字符的识别。
但是，LeNet-5模型存在一些缺陷：首先，LeNet-5模型的应用局限于尺度较小的字符数据集，难以满足大型数据集和更加复杂的应用需求；其次，LeNet-5模型的结构没有很好地解决过拟合问题，其泛化能力较弱。因此，由于早期缺少大规模的训练数据集，并且计算机的运算能力有限，很难对复杂的CNN模型进行充分训练，在其后的一段时间内CNN技术的发展比较缓慢。随着大规模ImageNet图像数据集的公开发布和硬件平台计算能力的快速提升，2012年在ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ImageNet Largescale Visual Recognition Challenge， ILSVRC）上，Geoffery E. Himon带领的研究团队凭借CNN模型AlexNet [122]以超过第二名近12%的准确率的巨大优势一举夺得该竞赛图像分类的冠军，展示了CNN模型强大的特征学习能力和表达能力，引发学术界和工业界的广泛关注，从此掀起了CNN模型在图像识别领域的研究热潮。在此后的几年中，以ILSVRC竞赛作为视觉识别系统性能测试的竞赛平台，研究人员又提出了一系列更高性能的CNN模型，如GoogLeNet[123]、VGGNet[124]、ResNet[125]等，这些更高性能的CNN模型进一步推动了图像识技术的发展。2015年，CNN模型在ImageNet数据集上的性能（预测错误率4.94%）第一次超过了人类（5.1%）[126]。
图6-1 LeNet-5模型的结构
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“min／max”表明目标函数可以为最大化或者最小化。与单目标优化问题相比，多目标优化问题更加复杂。在具有多个目标函数的优化问题中，通常存在有一组无法进行相互比较的解，而不存在唯一最优解，因此多目标优化问题的最优解是一组折中解，称为非支配解或Pareto最优解。图9-2非支配解及Pareto前沿3）偏好结构多目标优化问题的求解中通常存在一组无法进行相互比较的解，取这组解中符合决策者偏好的最优解为最终决策结果。......
2023-07-02
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外特性控制的基本原理详解详细阅读
图4-8为电子控制型弧焊电源外特性控制的基本原理图。图4-8 电子控制型弧焊电源外特性控制基本原理根据图4-2，可以得到控制信号Uk的数学表达式：Uk=K3[K1+K2] （4-7）式中 K1、K2、K3——系统中各个放大环节的放大倍数。此种外特性控制可以用于熔化极气体保护焊的恒压外特性控制中，对电源输出的最大电流进行限制。这种控制常用于焊条电弧焊恒流外拖特性的控制中。表4-1列出了常用弧焊电源外特性形状与选用的负反馈控制之间的关系。......
2023-06-30
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MSTP基本原理详解详细阅读
图11.31MSTP的功能模型GFP：通用成帧规程 PPP：点到点协议 HDLC：高级数据链路协议LAPS：链路接入规程 RPR：弹性分组环MPLS：多协议标记交换能够支持的三类业务及其到VC的映射处理方法如下。MSTP 可适应多种网络拓扑，具有良好的可扩展性。......
2023-06-26
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AFM操作模式详解：基本原理与应用详细阅读
图3-49AFM的三种操作模式在接触模式中，针尖始终与样品接触。非接触式AFM的工作原理是：以略大于微悬臂自由共振频率的频率驱动微悬臂，当针尖接近样品表面时，微悬臂的振幅显著减小。但模式的操作相对难些，其应用也比较少。轻敲模式适合于分析研究柔软、黏性和脆性的样品。而轻敲模式介于两者之间，探针始终保持一定的振幅在振动，扫描过程中和样品间歇性接触，针尖和样品之间的作用力是引力和斥力交替变化。图3-50AFM的力—距离曲线......
2023-06-20
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感应钎焊的基本原理详细阅读
感应钎焊是将焊件的待钎焊部分置于交变磁场中，依靠这部分母材在交变磁场中产生感应电流的电阻热来加热的钎焊方法，基本原理如图3-2-10所示。感应钎焊可应用于自动生产线，以预置钎料的方式进行。感应钎焊的加热范围小，增加了所用工装的寿命，保持了被连接部件的尺寸精度。感应钎焊要求待连接焊件的装配间隙适当缩小。一般感应钎焊的频率为500kHz左右。感应钎焊所用的设备主要由两部分组成，即交流电源和感应线圈。......
2023-06-26
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常用基本单元：CNN的优化方案详细阅读
CNN模型具有自动的特征学习能力，能够从输入图像中逐层提取从简单到复杂、从底层到高层、从具体到抽象的特征，并实现图像分类。CNN模型中常用的功能单元如下。但是，当利用其他研究人员发布的预训练CNN模型时，需要考虑相关人员在预训练模型时对输入数据的具体操作。图6-2图像卷积操作和传统的神经网络不同，CNN中的卷积层具有两个核心特点：①局部连接。......
2023-06-29
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社会认知理论的基本原理详细阅读
到目前为止，社会认知研究的理论假设大致经历了三个发展阶段。(一)“朴素的科学家”假设20世纪70年代以前，社会认知研究的基本前提是“朴素的科学家”假设。这种假设认为，每个人都是一个朴素的科学家，在社会认知过程中，就像科学家一样寻找、确定事件发生的原因，以达到预测和控制的目标。“认知吝啬者”假设认为，人们在社会认知过程中，面临的信息往往是不确定的、不完全的和复杂的。......
2023-08-01
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