纹理基元通常表现为一种局部特征，因此对局部特征的描述就是对潜在的纹理基元进行描述。因此，本章方法利用这5个特征量构造一个局部特征向量，用这个局部特征向量来描述每个像素所在区域的局部纹理特征，并将其作为纹理基元的学习对象。......
2023-06-29
多个半径纹理特征的优化融合方法
【摘要】：显然，当取小的半径R值时，是在小的邻域内进行纹理特征检测，可获取微观的纹理特征；当取大的半径R值时，是在大的邻域内进行纹理特征检测，可获取宏观的纹理特征。因此，本章采用多个半径R值相结合的方法来捕获更丰富的宏观和微观的纹理图像特征，从而提高特征的鉴别能力。
DDT-CLBP算法有两个可调参数，即局部环形邻域的半径R和局部环形邻域上的像素点个数P，它们可组成一个参数对，常用的取值有（R， P）=（1， 8）、（2， 16）、（3， 24）。显然，当取小的半径R值时，是在小的邻域内进行纹理特征检测，可获取微观的纹理特征；当取大的半径R值时，是在大的邻域内进行纹理特征检测，可获取宏观的纹理特征。如果将小的半径R值和大的半径R值相结合，则可以同时提取微观和宏观的纹理特征。因此，本章采用多个半径R值相结合的方法来捕获更丰富的宏观和微观的纹理图像特征，从而提高特征的鉴别能力。
当采用多个半径R值时，如果所用的R值是连续变化的（如R=[1， 2，3， 4， 5]），由于局部区域内图像的灰度值一般是缓慢变化的，这导致在相邻半径对应的局部邻域内所提取的纹理特征会存在较多的冗余信息。因此，本章采用间隔选取半径R值的方法（如R=[1， 3， 5， 7， 9]），这样可减少所提取特征中的冗余信息。另外，如果所采用的半径R的个数过多，环形邻域的像素点个数P的值过大（如P=40），则需要对更多个数的邻域像素点进行特征提取，这会使本节所提出算法的计算量增大，从而导致算法的实时性降低。因此，为了使本章所提出的方法能够捕获丰富的纹理特征，并且具有较好的实时性，本章最终选择的参数值为邻域半径R=[1， 3， 5]，上述三个半径R对应的邻域像素点个数P=[8， 12， 16]，最后将上述三个半径对应的局部纹理特征进行级联融合，将其作为多个半径的纹理特征描述子。
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多个纹理标签的使用方法及属性设置详细阅读
如果对象被指定了多个材质，会出现多个纹理标签。图6-30 多个纹理标签单击“纹理”标签，“属性窗口”中将显示“标签属性”。选择新创建的纹理标签属性，在选集栏输入“C1”，注意字母为大写。......
2023-11-21
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彩色纹理图像特征提取方法研究详细阅读
由于本书第2章至第4章已经提出了三种灰度纹理图像的特征提取方法，并且HSV颜色空间中的亮度分量V就是灰度纹理图像，可将本书第2章至第4章提出的灰度纹理图像特征提取方法直接应用于HSV颜色空间中的V分量，从而实现灰度纹理特征的提取。......
2023-06-29
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现有纹理基元学习方法的优化详细阅读
例如，对于一个7×7像素的图像块，把所有像素的灰度值排成一列，构成一个49维的列向量，将其作为纹理基元的学习对象，最终学习到的每个纹理基元也是一个49维的列向量，可见，VZ-Joint算法中49维的图像块向量相当于VZ-MR8算法中的局部MR8响应特征。总体来说，将VZ-MR8算法和VZ-Joint算法相比，这两种纹理基元学习方法各有优劣之处，主要体现在以下几个方面。......
2023-06-29
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基于灰度纹理特征的纸币真伪鉴别方法详细阅读
图7-12100元人民币正面和背面的红外图像为了提取纸币红外图像中的灰度纹理特征，以便对纸币的真伪进行鉴别，本节采用本书第4章提出的DDT-CLBP算法来实现灰度纹理特征的提取。可以看出，由于光照条件以及纸币污染等因素的影响，利用其他方法提取的结果都不理想，尤其利用LBP算法提取的特征几乎完全被淹没在噪声之中，而本节提出的DDT-CLBPs-delta算法能够清晰准确地提取出纸币红外图像中的鉴别性纹理特征，为纸币的真伪鉴别奠定了良好的基础。......
2023-06-29
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未来研究展望：纹理图像深度学习特征提取与识别详细阅读
基于深度学习的纹理图像特征提取和识别方法研究。目前，大部分的深度学习模型都是针对普通的图像识别任务而设计的，但在纹理图像的特征提取和识别任务中，这些模型的表现不一定是最佳的，并且模型的结构通常比较复杂，训练非常耗时。因此，针对纹理图像的特征提取和识别问题，设计更具针对性的、更加简捷高效的深度学习模型是一个重要的研究方向。......
2023-06-29
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基于图像处理的木材表面纹理特征提取方法详细阅读
所以，迄今为止关于木材表面纹理表达与分析的研究，基本上仍停留在定性描述为主，局部定量为辅的阶段。日本的仲村匡司采用计算机图形处理模拟制作了各种木材径切面纹理模型图片，并调查分析了“自然感”心理量与其他心理量以及纹理图形数字化参数之间的关系。其结果表明，“自然感”与“木纹相象感”和“喜好感”相关程度很高，可认为加强自然感是提高木纹仿制品视觉特性的有效途径之一。......
2023-11-19
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创建叶片曲面特征的优化方法详细阅读
图2.5-7 在图形窗口中选择组2）在“通过曲线组”对话框中，“截面＞选择曲线”选项选择叶片工作面的p-0.dat曲线的一个端部，该端出现一个始于端点并指向另一端的箭头，如图2.5-8a所示。图2.5-9 创建叶片背面曲面3.完成叶片表面曲面的创建显示设置隐藏所有的曲线，只显示叶片工作面和背面曲面。扩大曲面为防止后面切割叶片时，曲面切割不到，故需扩大工作面和背面。图2.5-10 叶片曲面的扩大4）重复上述步骤，扩大叶片背面。5）单击，扫掠生成曲面。......
2023-06-26
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