重复性限和再现性限：实验数据的可靠性问题

2023-06-29 理论教育版权反馈

【摘要】：重复性限和再现性限是典型的临界差限值。重复性限的定义为一个数值，在重复性条件下，两个测试结果的绝对差小于或等于此数的概率为95%；再现性限的定义为一个数值，在再现性条件下，两个测试结果的绝对差小于或等于此数的概率为95%。根据《GB/T 6379.6—2014/ISO 5725－6：1994测量方法与结果的准确度第6部分：准确度的实际应用》，重复性限和再现性限的计算原理及应用如下。

重复性限和再现性限是典型的临界差限值。重复性限的定义为一个数值，在重复性条件下，两个测试结果的绝对差小于或等于此数的概率为95%；再现性限的定义为一个数值，在再现性条件下，两个测试结果的绝对差小于或等于此数的概率为95%。

根据《GB/T 6379.6—2014/ISO 5725－6：1994测量方法与结果的准确度（正确度和精密度）第6部分：准确度的实际应用》，重复性限和再现性限的计算原理及应用如下。

1.n个独立估计量和或差的标准差

如果一个估计量是n个独立估计量的和或差，每个估计量的标准差均为σ，则和或者差的标准差为。

对于两个测试结果差的标准差，由于n＝2，因此，其相应的标准差为。

类似，由于再现性限（R）和重复性限（r）均为两个测试结果之间的差，因此，其相应的标准差则分别为和。

在常规的统计工作中，为了检查两个测试结果之间的差异（通常用这两个测试结果的绝对差来表征），往往用这个标准差的f（临界差系数）倍作为临界差。

对于正态分布，95%的概率水平下，f＝1.96，因此，。

最终，95%的概率水平下，两个测试结果的临界差为：2.8σ。

类似，再现性限（R）就等于2.8倍的再现性标准差（2.8σ_R），重复性限（r）就等于2.8倍的重复性标准差2.8σ_r。

在实际过程中，通常用标准差的估计值（s）代替标准差真值（σ），其中，重复性和再现性标准差的估计值按照《GB/T 6379.1—2004/ISO 5725－1：1994测量方法与结果的准确度（正确度与精密度）第1部分：总则与定义》^［19］和《GB/T 6379.2—2004/ISO 5725－2：1994测量方法与结果的准确度（正确度和精密度）第2部分：确定标准测量方法重复性和再现性的基本方法》^［15］给出的程序获得。

重复性限和再现性限：实验数据的可靠性问题

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