人脸识别算法至今已有60多年的历史，几乎与计算机视觉这门学科同时出现。基于几何特征的人脸识别最早的人脸识别方法是Bledsoe提出的基于几何特征的人脸识别方法。基于特征脸的人脸识别基于特征脸的方法是从PCA导出的人脸识别技术。......
2023-06-28
人脸识别：基本概念与技术简介
【摘要】：人脸识别技术的解决方案包括可见光图像识别、3D图像识别技术、热成像识别以及主动近红外图像多光源识别技术等。就目前而言，人脸识别技术往往在采集信息环境不理想的条件下，其识别稳定性容易受到影响，这也是人工智能领域最为困难的研究课题之一，其相关技术的成熟还有待进一步发展。
人脸识别，又称为人像识别，通常是借助于摄像设备进行人的面部图像采集或者直接分析含有人脸图像（或视频流）的数据信息，利用计算机人脸识别算法进行图像检测和追踪的一种生物识别技术。人脸识别的核心技术在于识别算法，另外，识别准确度以及识别效率作为衡量该算法的一般指标，广泛应用于身份鉴定、安保系统、银行管理等诸多领域。人脸识别技术的解决方案包括可见光图像识别、3D图像识别技术、热成像识别以及主动近红外图像多光源识别技术等。可见光识别受到光照条件影响较大，识别效率难以满足现实需求；3D图像识别技术以及热成像识别相对还不够成熟，仍待发展；目前通用的人脸识别解决方案主要是基于主动近红外图像多光源识别技术，该技术在识别准确度和效率方面都有着优异的表现。人脸识别技术流程大致分为以下几个主要环节：人脸图像采集和检测（通过摄像设备将人脸信息采集出来，包括动态图和静态图，该环节的检测主要是为预处理做铺垫，对人脸信息进行定位和识别，剔除无用的图像数据）、数据信息预处理（对原始图像数据进行灰度校正、噪声过滤等处理过程，排除干扰信息）、信息特征提取（通过知识表政法、统计表政法对人脸特征进行进一步数据采集）、匹配与识别（根据信息特征，利用识别算法进行识别和身份确认）。就目前而言，人脸识别技术往往在采集信息环境不理想的条件下，其识别稳定性容易受到影响，这也是人工智能领域最为困难的研究课题之一，其相关技术的成熟还有待进一步发展。
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描述函数法：基本概念简介详细阅读
能较好地滤除非线性环节在正弦输入下的输出中的高次谐波，于是可以认为在闭环通道中只有基波分量在流通，此时应用描述函数法所得的分析结果才是比较准确的。描述函数类似于线性系统中的频率特性，利用描述函数的概念便可以把一个非线性元件近似地看作一个线性元件，因此又叫作谐波线性化，是线性系统频率法的推广。描述函数表达了非线性元件对基波正弦量的传递能力。......
2023-06-28
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磨削用量的基本概念简介详细阅读
进给运动加上主运动，即可不断地或连续地切除材料，并得出具有所需几何特性的已加工表面。图6-4中的2、3、4均为进给运动，视磨削方式的不同，其运动方向有所区别。2)内圆磨削的进给运动与外圆磨削相同，如图6-4b所示。......
2023-06-28
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PCR技术：简介与原理详细阅读
聚合酶链式反应是20世纪80年代后期由K.Mullis等建立的一种体外酶促扩增特异DNA片段的技术。PCR是利用针对目的基因所设计的一对特异寡核苷酸引物，以目的基因为模板进行的DNA体外合成反应。延伸 70～74℃时，在TaqDNA聚合酶和4种脱氧核糖核苷三磷酸底物及Mg2+存在的条件下，以引物3′端为起始点沿着互补的单链模板进行DNA链延伸反应。......
2023-11-06
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DataSocket技术简介详细阅读
只有DataSocket是一项在测量和自动化应用中用于共享和发布实时数据的技术，如图11-20所示。DataSocket基于Microsoft的COM和ActiveX技术，源于TCP/IP协议并对其进行高度封装，面向测量和自动化应用，用于共享和发布实时数据，是一种易用的高性能数据交换编程接口。数据项实际上是DataSocket Server中的数据文件，未经授权的用户不能在DataSocket Server上创建或读写数据项。在LabVIEW中进行DataSocket通信之前，必须首先运行DataSocket Server。图11-22 DataSocket Server窗口3.DataSocket函数库DataSocket函数库用于实现DataSocket通信。......
2023-11-26
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二端口网络简介及基本概念详细阅读
学习目标熟悉二端口网络的判定，了解无源、有源、线性、非线性二端口网络在组成上的不同点。图10.1端口网络一端口网络；二端口网络当一个二端口网络的端口处电流与电压满足线性关系时，则该二端口网络称为线性二端口网络。通常线性二端口网络内的所有元件都是线性元件，如电阻、电容、电感等。否则二端口网络为非线性网络。本章只介绍无源线性二端口网络。......
2023-06-24
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基于深度学习的人脸识别技术优化方案详细阅读
由于任务中待识别ID是半封闭集合，可以融合图像分类和度量学习的思路进行模型训练。第二阶段采用Softmax Loss+0.01×Center Loss，并在业务数据上进行网络参数的微调。目前把人脸分割为9个区域，加上人脸整体区域，共需训练10个模型。图10-12基于集成学习的人脸识别在测试阶段，对于待验证的人脸区域和候选人脸区域，分别基于图10-12所示的10个区域提取特征。最终，通过相似度加权的方法判断两张人脸是否属于同一个人。表10-1公开数据集评测结果......
2023-06-28
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多媒体基本概念与分类信息技术教程详细阅读
要了解多媒体，首先必须知道什么是媒体。媒体在计算机中有两种含义：一是指媒质，即存储信息的实体，如磁盘、光盘、磁带和半导体存储器等；二是指传输信息的载体，如数字、文字、声音、图形和图像等。......
2023-10-22
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