建立用户画像体系的优化方法

2023-06-28 理论教育版权反馈

【摘要】：传统用户画像数据仅来自业务系统、事件系统、关系信息等，多类信息缺失或不全，很难形成准确、全方位的画像。将标签体系的建立与基于用户数据的分类特征相结合，将用户标签刻画得更加准确与贴近用户群体信息。通过研究与实践，使用统计方法与统计指标，将用户画像的建立做到更为准确，从而为后续的用户推荐与精准营销打好坚实的基础。

传统用户画像数据仅来自业务系统、事件系统、关系信息等，多类信息缺失或不全，很难形成准确、全方位的画像。大数据背景下，能获取到的数据维度更多、信息更全，加之移动互联网、物联网的快速发展，不同渠道的数据信息可交易得到，可以对用户构建一个全方位的用户画像。不仅是个人可以成为用户，一个企业、一件事物也可刻画为用户，所以，通过对一个个不同的事物进行用户信息刻画，通过统计指标将其进行关联、匹配，从而在基于用户画像的基础之上，衍生出推荐系统、物联系统、精准营销系统、广告推送系统等一系列依照客户需求、进行完美服务的体系结构。而且，用户画像和衍生出的一系列系统可以做到互相补充，基于用户信息推荐，依据推荐内容的用户反馈，进一步完善和丰富用户的信息。可以说，用户画像不仅仅是对用户的潜在研究，而且是对用户的持续性研究，是对用户的实时研究，用户是企业的生命线，用户画像的研究就是企业整个经营路上贯穿始终、必不可少的部分。

用户信息可以刻画的维度随着业务的需求以及数据的获取与挖掘，将得到不断地完善和修正，所能描述的维度也在不断地增加和准确。标签体系的建立，在一定程度上需要人工的总结与概括，需要人工结合数据和业务信息，有目的有概括性地进行总结。从数据角度出发，结合统计分析方法，将用户画像的刻画指标明确，将主观的刻画转变为有量度指标的主观程度刻画。将标签体系的建立与基于用户数据的分类特征相结合，将用户标签刻画得更加准确与贴近用户群体信息。通过研究与实践，使用统计方法与统计指标，将用户画像的建立做到更为准确，从而为后续的用户推荐与精准营销打好坚实的基础。

建立用户画像体系的优化方法

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