定义用户画像：为更好地理解用户需求，构建用户画像是关键

2023-06-28 理论教育版权反馈

【摘要】：在用户画像的研究中，一般认为其主要构成有用户属性、用户行为、用户流失三个主要层次。由于不同的应用场景，用户所呈现出的状态有所不同，所以用户画像的定义各有千秋。从统计学的角度出发，查阅相关资料，本书认为，用户画像的定义可以这样被定义：用户画像是对现实世界中用户的数学建模。用户画像的定义告诉我们，用户画像是由标签集合构成的。

在用户画像的研究中，一般认为其主要构成有用户属性、用户行为、用户流失三个主要层次。三个层次分别对应着用户画像的全貌，用户属性是用户的出生，用户行为是用户的一生，用户的流失是用户的消失。所以，三个方面集中刻画与描述了用户行为的一生。

由于不同的应用场景，用户所呈现出的状态有所不同，所以用户画像的定义各有千秋。互联网行业多年来的经验可以这样定义用户画像：用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。由此可知，构建用户画像的核心工作就是给用户“贴标签”，而标签则是通过对用户各种行为信息分析而来的高度精练的特征标识。

David Travis认为一个令人信服的用户角色包含七个基本属性，即PERSONA。P代表基本性（primary research），指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈；E代表移情性（empathy），指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述，该用户角色是否引起同理心；R代表真实性（realistic），指对那些每天与顾客打交道的人来说，用户角色是否看起来像真实人物；S代表独特性（singular），每个用户是否是独特的，彼此很少有相似性；0代表目标性（objectives），该用户角色是否包含与产品相关的高层次目标，是否包含关键词来描述该目标；N代表数量（number），用户角色的数量是否足够少，以便设计团队能记住每个用户角色的姓名，以及其中的一个主要用户角色；A代表应用性（applicable），设计团队是否能使用用户角色作为一种实用工具进行设计决策。

从以上两种定义可以得知，用户画像从广义与抽象的角度来说，是反映了用户信息全貌的一个标签集合；从用途角度和狭义一点的角度来解释，用户画像是勾画、连接、应用的一个实体，反映了用户画像在现实中的存在形式。从统计学的角度出发，查阅相关资料，本书认为，用户画像的定义可以这样被定义：用户画像是对现实世界中用户的数学建模。标签是某一种用户特征的符号表示，用户画像可以用标签的集合来表示。将用户画像推广到数学邻域，则标签是特征空间中的维度，用户画像是特征空间中的稀疏向量。

用户画像的定义告诉我们，用户画像是由标签集合构成的。用户画像是标签体系所构成的特征空间中的向量特征。其中，标签体系是一个层级目录，其每一级都是对空间的一个划分，如一级目录是对整个用户画像所构成的特征空间的一个划分，从具体业务出发，将用户画像的特征空间划分为人口属性、资产特征、营销特征、兴趣爱好、购物偏好、需求特征；其中，每一个一级特征又具体地细分为二级标签和三级标签、四级标签。

定义用户画像：为更好地理解用户需求，构建用户画像是关键

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