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揭示用户行为,实现企业发展

【摘要】:有了用户,就有消费,企业才能发展。所以,更好地研究用户,发现用户的群体特征,为用户定制服务、细化服务,改变与影响人们的生活方式与生活习惯,从而更好地创造价值。用户画像的分析与挖掘中,用户行为的分析显得更为重要。从用户行为分析中可以发现用户的使用模式、使用偏好、使用习惯。

由于移动终端地不断发展,人们越来越多地使用网络带来的便捷服务,如移动终端的网络购物、新闻阅读、外卖配送、金融理财、游戏休息、社交媒体等。有了用户,就有消费,企业才能发展。所以,更好地研究用户,发现用户的群体特征,为用户定制服务、细化服务,改变与影响人们的生活方式与生活习惯,从而更好地创造价值。

用户画像的分析与挖掘中,用户行为的分析显得更为重要。从用户行为分析中可以发现用户的使用模式、使用偏好、使用习惯。在电子商务领域,如阿里巴巴的淘宝、天猫,京东、苏宁等电商平台等通过用户画像了解不同用户需求,进行有针对性的推送,提高商品购买率,有效提升销售额,改善服务质量。对于不同行业,用户的使用特征与企业想从用户身上得到的信息是不完全相同的,如购物类可能更关心用户下次消费的时间和金额,而金融类则可能更偏重于用户的征信程度,再如社交媒体类企业更关注用户的兴趣与用户喜欢看的新闻文章。所以,不同企业有着不同的业务需求与业务逻辑,企业对用户感兴趣的点或者想要从用户获取的数据信息不同,导致不同企业有着自己特有的用户画像模型。本书列举了电网方面的用户画像与社交网络的用户画像建立逻辑。通过对不同行业用户画像的研究与分析,本书从统计学角度出发,探索用户画像建立的各个阶段与过程,从中归纳与总结出较为通用的用户画像建立的模式、用户画像建立的步骤、用户画像的各个阶段较为适用的统计方法与统计模型。