工业智能应用：人工智能在制造业的转型与发展

2023-06-28 理论教育版权反馈

【摘要】：新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，深刻改变人们的生产生活方式。制造业是人工智能创新技术的重要应用领域，人工智能与制造业的深度融合正在引发影响深远的产业变革。工业智能是人工智能在制造领域的应用，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的重要内容。预测性维护集设施设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动于一体，是人工智能在工业领域的应用与实现。

新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，深刻改变人们的生产生活方式。制造业是人工智能创新技术的重要应用领域，人工智能与制造业的深度融合正在引发影响深远的产业变革。工业智能是人工智能在制造领域的应用，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的重要内容。随着人工智能技术的快速发展，结合机理模型、工程知识及工业大数据积累，形成制造领域的人工智能模型，并与工业软件、工业互联网平台相集成，将形成一系列融合创新的技术、产品与模式。人工智能赋能制造业领域，将优化提升生产效率、改善产品质量、降低生产成本，将促进产业模式发生革命性的变化，全面重塑制造业价值链，极大提高制造业的创新力和竞争力。

目前互联网用户数据冗杂，不能很好地从中提取有效信息。用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。应用用户画像可以对大量的用户数据进行有效分析，从而更好地定位产品，精准投放产品并进行一系列的个性化服务。

机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。人脸识别借助于摄像设备进行人的面部图像采集或者直接分析含有人脸图像（或视频流）的数据信息，利用计算机人脸识别算法进行图像检测和追踪的一种生物识别技术。

调度问题研究的是将资源分配给在一定时间内的不同任务，其目的是优化一个或多个目标。组织中的资源和任务会呈现为多种形式，如车间里的机器、机场的跑道、建筑场所的工作团队、计算机中的处理单元等，都可以看作资源，任务则可能是生产过程中的工件工序、机场飞机的起飞与着陆、建筑项目的各个阶段、计算机程序的执行等。调度是一个决策过程，在大多数的生产制造系统以及信息处理环境中扮演着重要的角色，同样存在于运输和配送设施以及其他类型的服务业中。

预测性维护，是以状态为依据（condition based）的维护，在机器运行时，对其主要（或需要）部位进行定期（或连续）的状态监测和故障诊断，判定设施设备所处的状态，预测设施设备状态未来的发展趋势，依据其发展趋势和可能的故障模式，预先制定维护计划，确定设施设备应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。预测性维护集设施设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动于一体，是人工智能在工业领域的应用与实现。

工业智能应用：人工智能在制造业的转型与发展

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