在未来五年，我们希望北滘中学成为这样一所学校：这所学校具有自己的办学特质和精神内涵，能够不断提升教育教学水平和基础文明水平。[1]习近平.习近平谈治国理政：第三卷[M].北京：外文出版社，2020：335.[2]习近平.做党和人民满意的好老师——同北京师范大学师生代表座谈时的讲话[N].人民日报，2014-9-10.......
2023-07-04
深度学习：开启人工智能新时代
【摘要】：目前，世界各国都开始重视深度学习的发展。从数量、投资等角度来看，自然语言处理、机器人、计算机视觉成为了人工智能最为热门的三个产业方向。深度学习是科技发展的必然趋势，是一种实现人工智能的强大技术，已经在图像视频处理、语音处理、自然语言处理等领域取得了大量成功应用案例，并对学术界和工业界产生了非常广泛的影响。
目前，世界各国都开始重视深度学习的发展。2016年5月，美国白宫发表了《为人工智能的未来做好准备》；2016年12月，英国发布《人工智能：未来决策制定的机遇和影响》；2017年4月，法国制定了《国家人工智能战略》；2017年5月，德国颁布全国第一部自动驾驶的法律；2017年6月29日，首届世界智能大会在天津召开，中国工程院院士潘云鹤在大会主论坛作了题为《中国新一代人工智能》的主题演讲，报告中概括了世界各国在人工智能研究方面的战略。据不完全统计，2017年在中国运营的人工智能公司接近400家，行业巨头百度、腾讯、阿里巴巴等都不断在人工智能领域发力。从数量、投资等角度来看，自然语言处理、机器人、计算机视觉成为了人工智能最为热门的三个产业方向。
深度学习起源于对神经网络的研究，20世纪60年代，受神经科学对人脑结构研究的启发，为了让机器也具有类似人一样的智能，人工神经网络被提出用于模拟人脑处理数据的流程，最著名的学习算法称为感知机。
20世纪80年代中期，反向传播算法（back propagation，BP）的提出，提供了一条如何学习含有多隐层结构的神经网络模型的途径，让神经网络研究得以复苏。
由于增加了隐层单元，多层神经网络比感知机具有更灵活且更丰富的表达力，可以用于建立更复杂的数学模型，但同时也增加了模型学习的难度，特别是当包含的隐层数量增加的时候，使用BP算法训练网络模型时，常常会陷入局部最小值，而在计算每层节点梯度时，在网络底层方向会出现梯度消失的现象。因此，训练含有许多隐层的深度神经网络一直存在困难，导致神经网络模型的深度受到限制，制约了其性能。
深度学习是科技发展的必然趋势，是一种实现人工智能的强大技术，已经在图像视频处理、语音处理、自然语言处理等领域取得了大量成功应用案例，并对学术界和工业界产生了非常广泛的影响。
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2023-06-28
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