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2023-11-28
区域电力需求的预测方法
【摘要】：母线电力负荷预测一般由系统电力负荷预测来取得某一个时间的系统负荷值，并且把它分配至每一条母线上，系统电力负荷的预测是对所研究系统的未来的电力负荷需求进行预测。表6-8电力需求预测类型及其用途山西省1983—2012年的全网供电最大负荷如表6-9所示；山西省2003—2008年月度电力负荷如表6-10所示。
伴随着电力系统的市场化和商品化，电力负荷预测的精度对电力系统国民经济发展和安全经济运行具有重要的作用和意义。一个电力企业的管理能否达到现代化的显著标志之一就是电力负荷预测工作的水平是否能达标。特别在我国电力事业空前发展的这些年，用电管理已经走向市场，电力负荷预测的问题已经是我们面临的艰巨而又重要的工作。电力负荷预测是否能达到合理精度，影响着电力系统规划、计划等管理部门的工作。
电力系统的重要组成部分是电力负荷。它可以指用电量或者电力需求量，需求量指的是能量的时间变化率，也就是功率。因此，电力负荷预测同时包含着两个方面的含义，即对未来用电量预测和对未来的需求量功率预测。对能量预测决定了应当去安装哪一种型号的发电容量；而对于功率预测是用以决定发电设备容量，还有相应的配电与输电的容量。
电力系统电力负荷预测依照预测的内容能够分成母线负荷预测和系统负荷预测。母线电力负荷预测一般由系统电力负荷预测来取得某一个时间的系统负荷值，并且把它分配至每一条母线上，系统电力负荷的预测是对所研究系统的未来的电力负荷需求进行预测。
通常来讲，长期负荷预测提供的主要是电力公司发电量的长期规划，作为电力事业未来经营策略以及电厂增设的根据；中期负荷预测主要用于电力分配以及检修排程，从而能使既定的发电量被充分利用；短期负荷预测是负载管理、经济调度、发电预定及提供机组协调等的重要根据；超短期负荷预测主要用于网络安全分析和系统中的实时操作。因此，精确的负荷预测，能够避免造成限电危机或资源闲置和浪费，降低了运转的成本和提高供电的可靠度，并且提供较正确的检修排程和规划。电力需求预测类型及其用途如表6-8所示。
表6-8 电力需求预测类型及其用途
山西省1983—2012年的全网供电最大负荷如表6-9所示；山西省2003—2008年月度电力负荷如表6-10所示。
表6-9 山西省1983—2012年的全网供电最大负荷 （万kW）
注：根据历年《山西省电力年鉴》整理。
表6-10 山西省2003—2008年月度电力负荷 （万kW）
注：根据历年《山西省电力年鉴》整理。
基于支持向量机构建负荷预测模型，通过MATLAB对模型进行仿真。以山西月度最大负荷为例，以2003—2007年的月度数据作为测试集，以2008年的数据作为预测对象，运用模型验证其精度。图6-15所示为软件仿真之后得出来的预测值与真实值的曲线对比图，可以看出预测值与真实值是非常接近的。
图6-15 SVR预测负荷结果（2003—2008年）
综上，从预测结果和分析可以看出，采用支持向量机这种智能算法来预测电力负荷精度较高，效果较好，满足要求。支持向量机这种智能电力负荷预测方法是一种值得推广使用的预测方法。
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