新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，深刻改变人们的生产生活方式。制造业是人工智能创新技术的重要应用领域，人工智能与制造业的深度融合正在引发影响深远的产业变革。工业智能是人工智能在制造领域的应用，是制造业数字化、网络化、智能化转型发展的重要内容。预测性维护集设施设备状态监测、故障诊断、故障预测、维修决策支持和维修活动于一体，是人工智能在工业领域的应用与实现。......
2023-06-28
智能制造的数字化转型与人工智能应用
【摘要】：例如，现有涉及智能装备故障问题的纸质化文件，可通过自然语言处理，形成数字化资料，再通过非结构化数据向结构化数据的转换，形成深度学习所需的训练数据，从而构建设备故障分析的神经网络，为下一步故障诊断、优化参数设置提供决策依据。人工智能应用于工业领域，可以显著促进优化制造周期和效率，改善产品质量，降低人工成本。
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造对人工智能的需求主要表现在以下三个方面：一是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备，涉及跨媒体分析推理、自然语言处理、虚拟现实智能建模及自主无人系统等关键技术；二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容，涉及跨媒体分析推理、大数据智能、机器学习等关键技术；三是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式，涉及跨媒体分析推理、自然语言处理、大数据智能、高级机器学习等关键技术。例如，现有涉及智能装备故障问题的纸质化文件，可通过自然语言处理，形成数字化资料，再通过非结构化数据向结构化数据的转换，形成深度学习所需的训练数据，从而构建设备故障分析的神经网络，为下一步故障诊断、优化参数设置提供决策依据。
伴随年轻人从事重复性体力劳动的意愿降低的现状，相关领域的劳动力成本极速上升，工业制造领域对联网化、智能自动化设备的需求日益凸显，为人工智能技术在该领域的研发落地提供了市场基础。
人工智能应用于工业领域，可以显著促进优化制造周期和效率，改善产品质量，降低人工成本。工业机器人是人工智能在工业领域的应用之一，工业机器人可以代替人类完成重复性、危险性的体力劳动，如完成焊接、组装、液体物质填充、涂胶、喷涂、搬运等作业。
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2023-06-28
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