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智能安防技术:实时处理安全隐患

【摘要】:智能安防技术是一种利用人工智能对视频、图像进行存储和分析,从中识别安全隐患并对其进行处理的技术。智能安防与传统安防的最大区别在于智能化,传统安防对人的依赖性比较强,非常耗费人力,而智能安防能够通过机器实现智能判断,从而尽可能实现实时的安全防范和处理。智能安防目前涵盖众多的领域,如街道社区、道路、楼宇建筑、机动车辆的监控、移动物体监测等。

智能安防技术是一种利用人工智能对视频、图像进行存储和分析,从中识别安全隐患并对其进行处理的技术。智能安防与传统安防的最大区别在于智能化,传统安防对人的依赖性比较强,非常耗费人力,而智能安防能够通过机器实现智能判断,从而尽可能实现实时的安全防范和处理。当前,高清视频、智能分析等技术的发展,使得安防从传统的被动防御向主动判断和预警发展,行业也从单一的安全领域向多行业应用发展,进而提升生产效率并提高生活智能化程度,为更多的行业和人群提供可视化及智能化方案。用户面对海量的视频数据,已无法简单利用人海战术进行检索和分析,需要采用人工智能技术专家系统或辅助手段,实时分析视频内容,探测异常信息,进行风险预测。从技术方面来讲,目前国内智能安防分析技术主要集中在两大类:一类是采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测,通过不同的规则来区分不同的事件,从而实现不同的判断并产生相应的报警联动等,例如:区域入侵分析、打架检测、人员聚集分析、交通事件检测等;另一类是利用模式识别技术,对画面中特定的物体进行建模,并通过大量样本进行训练,从而达到对视频画面中的特定物体进行识别,如车辆检测、人脸检测、人头检测(人流统计)等应用。主要功能包括:目标跟踪检测与异常行为分析,视频质量诊断与摘要分析,人脸识别特征提取分析,车辆识别与特征提取分析等。

智能安防目前涵盖众多的领域,如街道社区、道路、楼宇建筑、机动车辆的监控、移动物体监测等。今后智能安防还要解决海量视频数据分析、存储控制及传输问题,将智能视频分析技术、云计算及云存储技术结合起来,构建智慧城市下的安防体系。