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智能运维与服务:提升业务效率的路径

【摘要】:智能运维与服务作为智能制造模式的一种,是主动预防型运维、全生命周期运维和集成系统运维在集中化、共享化、智慧化趋势下的集中体现,是构筑制造业服务生态系统的最终目标。智能运维与服务模式的内涵包括以下内容。智能运维与服务面临着海量的数据,如何对数据进行快速、精确处理与分析,决定着远程预警、检修和诊断的成败。图4-1智能运维服务模式本章介绍了智能运维与服务体系,实施运维与服务的技术基础,以及相关案例。

智能运维与服务作为智能制造模式的一种,是主动预防型运维、全生命周期运维和集成系统运维在集中化、共享化、智慧化趋势下的集中体现,是构筑制造业服务生态系统的最终目标。

智能制造(intelligent manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。当前,以智能制造为代表的新一轮产业变革迅猛发展,数字化、网络化、智能化日益成为制造业的主要趋势。

智能运维与服务是智能制造模式的典型应用之一,智能运维是运维服务在新一代信息技术与制造装备融合集成创新和工程应用发展到一定阶段的产物,它打破了人、物和数据的空间与物理界限,是智慧化运维在智能制造服务环节的集中体现。

智能运维与服务模式促使传统运维的三个转变:从被动的故障维修向主动的预测性运维转变;从间断式运维向全生命周期运维转变;从硬件设备运维向系统集成服务运行转变。

智能运维与服务模式的内涵包括以下内容。

①广泛性、网络型的服务与仓储体系是业务支撑。

智能运维与服务存在一定的空间界性,一般适用于大型设备厂商,这就需要企业在线下布局自身或者第三方的仓储与物流运输体系,来支撑远程设备的运输、现场安装、现场检修与维护。

②智能化技术和设备的改造与运用是服务基础。

智能运维与服务存在一定的物理界性,要实现装备物联化、监控在线化、诊断智能化、维护服务协同化,需要智能化技术和设备的改造与运用,将信息传感设备与互联网连接起来进行信息交换,为远程运维信息数据的搜集、分析等提供服务基础。

③大数据、云计算平台的建设与管理是技术保障。

智能运维与服务面临着海量的数据,如何对数据进行快速、精确处理与分析,决定着远程预警、检修和诊断的成败。

④“智慧大脑”+“高效前台”的运维方案是价值核心。

企业提供智能运维需要长时间在技术、市场等领域深耕,获取客户、服务商、知识和信息等资源,形成以“智慧大脑”+“高效前台”为价值核心的服务模式,为客户提供系统集成的运维服务,如图4-1所示。

图4-1 智能运维服务模式

本章介绍了智能运维与服务体系,实施运维与服务的技术基础,以及相关案例。