智能制造时代：探索人工智能在工业领域的应用

2023-06-28 理论教育版权反馈

【摘要】：国际著名咨询公司埃森哲日前发布了2017年最新的人工智能报告，聚焦AI带来的产业创新的行业利润。到2035年，AI有可能在中国的经济增长率上增加1.6%，其中人工智能对制造业带来的影响最为显著。目前，人工智能在工业领域的应用主要包括如下几个方面。⑥智能协同保证和供销服务应用。

国际著名咨询公司埃森哲日前发布了2017年最新的人工智能报告，聚焦AI带来的产业创新的行业利润。在一系列报告中，埃森哲专门针对中国作了一篇题为《人工智能如何驱动中国的经济增长》的报告，显示当AI被视为生产的新因素，AI将促进中国生产力大幅增长。到2035年，AI有可能在中国的经济增长率上增加1.6%，其中人工智能对制造业带来的影响最为显著。

目前，人工智能在工业领域的应用主要包括如下几个方面。

①基于互联网群体智能模式的定制创新设计。此类应用使用如协同创新和设计、量身定制应用等产品和技术，建立基于互联网群体智能客户定制和创新设计平台，实现基于云群体智能的产品选择、体验、用户参与设计和关键行业的实时跟踪。

②合作研发群体智慧空间应用。此类应用使用协同、并行和集成系统方法来构建一个支持大数据处理、知识协作和创新聚合的群体智能空间，针对重点行业、企业和个人用户开发各类协同研发空间，鼓励这些用户通过互联网大众采购就研发挑战进行合作，拓展研发任务。

③智能工厂。大数据和大量基于知识的智能技术可能有助于实现智能调度和规划、过程参数优化、智能物流管理和控制、产品质量分析和改进，预防性维护、生产成本分析和估算、能耗监控和智能配置、生产流程和程序的监控，以及整个生产圈的综合车间绩效分析和评估。工厂运行控制中心和智能调度系统的建立可能有助于实现云制造模式，以加快生产过程、实现企业和生产的智能管理。感知、机器学习和跨媒体的智能过程可以实现自主决策，以支持结合虚拟和现实的生产优化。

④人机材料合作车间。此应用使用人机材料合作智能机器人、智能优化技术处理代码，智能设备保障、智能监控、智能物流、云质量保证、云管理和云计划等技术和产品，构建智能设备、生产线、加工控制和车间决策系统，在智能车间操作中心的帮助下，实现人、机、材料的整合。

⑤自主智能制造单位范式。此范式使用先进的技术和产品，如基于先进的自主无人系统的智能制造分销和规划、在线检测、零件识别和定位、事故报警等，在基于先进的自主无人驾驶系统的控制中心的帮助下，建立智能设备、加工设备、在线监控系统、智能工作场所、安全报警系统和自动装卸设备。

⑥智能协同保证和供销服务应用。需要建立知识驱动的合作保证和供应/营销/服务平台，以收集物流、供应链、仓库和市场数据；然后利用大数据技术对数据进行分析，优化供应链物流路径规划，通过预先交付、前端仓库和用户需求与产品特性的匹配分析，改进精简物流和精准营销。

⑦预测性智能运维。此类应用通过使用人工智能方法，如神经网络、隐马尔科夫等，对企业积累或外部相关的各类数据的变化趋势进行预测，以便及早采取应对措施，拓展公司业务或解决问题、排除危险与风险，达到为企业增加营收或节省大量人力、物力、财力的目的。如谷歌通过将DeepMind人工智能系统应用于数据中心，使用神经网络来预测耗电量变化，据其操纵服务器和制冷系统等相关设备，提升设备分配效率，降低耗电量，电力使用效率提升了15%，预计未来几年内将节约数亿美元电费。

智能制造时代：探索人工智能在工业领域的应用

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