探讨新一代人工智能的发展

2023-06-28 理论教育版权反馈

【摘要】：人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。近年来，人工智能领域又活跃起来，成为最炙手可热的领域之一。当前，跨媒体计算尚处发展萌芽状态，可望形成新一代AI的重要领域。

继移动互联网、大数据、互联网+之后，人工智能的浪潮已然到来。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的研究领域包括智能机器人、虚拟现实技术与应用、系统仿真技术与应用、工业过程建模与智能控制、人工智能理论、计算机感知、计算机神经网络、模式识别与智能系统、知识发现与机器学习、自然语言处理等。自诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，其实际应用涵盖了机器视觉、指纹/掌纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、语言识别、图像识别、专家系统、自动规划、智能搜索、博弈、自动程序设计、遗传编程、智能控制、机器人学等领域，始终是计算机科学的前沿学科。

近年来，人工智能领域又活跃起来，成为最炙手可热的领域之一。随着互联网的普及、传感器的普遍使用、大数据的出现、电子商务的发展、信息社区的兴起，以及数据和知识与社会、物理空间和网络空间的互联和融合、新技术的出现，AI发展的信息环境发生了深刻的变化，AI迈向了一个新的阶段——新一代人工智能（AI2.0）。AI2.0的主要特征包括：深度学习数据驱动的直觉感知能力的出现，基于互联网的群体智能、技术型人机混合增强智能的出现，以及跨媒体计算的兴起。

（1）深度学习的直觉感知能力

深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出，指基于深度置信网络的非监督贪心逐层训练算法，因其实际应用中的超越式效果而风靡全球。深度学习应大数据而生，给大数据提供了一个深度思考的大脑；而大数据则为深度学习获得作为人类智能重要表现的直觉感知能力提供了基础。2016年3月，谷歌超级人工智能系统AlphaGo在与顶尖围棋高手李世石的较量中取得了历史性的胜利，是人工智能发展史上重要的里程碑，显示出了人工智能开始具备数据驱动的直觉感知能力，能在复杂的博弈游戏中开始挑战最高级别的人类选手。

（2）群体智能

大规模个体通过互联网参与和交互，可实现超乎寻常的智慧能力。群体智能超越个体智慧的限制，汇集了大量自主人士的群体智能，这些人士有兴趣在一定的互联网组织结构下进行具有挑战性的计算任务，提供了一种新的通过收集群体智慧来解决挑战的问题解决范式。群体智能具有如下特征：群体智能来自在线组织和在线平台社区的大量人士；群体智能系统无缝交织人群和机器能力以解决具有挑战性的计算问题。

（3）人机混合增强智能

用计算机模拟人的智能固然重要，而让计算机与人协同，取长补短成为一种“1+1＞2”的增强性智能系统则更为重要。当前，各种穿戴设备、智能驾驶、外骨骼设备、人机协同手术等纷纷出现，而宏观系统的人机协同有更大空间，预示着人机协同增强智能系统的前景广泛。

（4）跨媒体计算

文本、图像、语音、视频及其交互属性将紧密混合一体，即跨媒体。跨媒体智能是机器认知外界环境的基础，对语言、视觉、图形和听觉的语义贯通是实现联想、设计、概括、创造等智能行为的关键。当前，跨媒体计算尚处发展萌芽状态，可望形成新一代AI的重要领域。

AI2.0时代，这些新技术变化与发展极大地拓展了人工智能的领域范围，为人工智能更深、更广的应用提供了坚实的技术基础，而智慧城市、智能医疗、智能交通、智能物流、智能机器人、自驾汽车、智能手机、智能玩具、智能交通、智能制造和智能经济的不断发展，为AI技术和应用的新发展方向提供广泛的市场需求和驱动力。

探讨新一代人工智能的发展

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