探析IT产业的价值链

2023-06-28 理论教育版权反馈

【摘要】：大数据的价值通过数据的收集、预处理、分析、可视化和访问等活动来实现。在IT价值链维度上，大数据通过为大数据应用提供存放大数据的网络、基础设施、平台、应用工具及其他服务来实现运营效率的提高和业务创新的支撑。工业大数据战略将带来制造企业创新和变革的新时代。信息系统架构为充分发挥工业大数据价值，避免形成“信息孤岛”，需要构建统一的信息系统架构，以实现各应用系统及数据的用户访问和互操作。

大数据的价值通过数据的收集、预处理、分析、可视化和访问等活动来实现。在IT价值链维度上，大数据通过为大数据应用提供存放大数据的网络、基础设施、平台、应用工具及其他服务来实现运营效率的提高和业务创新的支撑。大数据技术支撑的企业架构，可分成业务架构、信息系统架构成及信息技术架构三个层次。

（1）业务架构

工业大数据作为制造企业的业务战略，可以帮助企业更全面、深入、及时地了解市场发展趋势、用户潜在需求、竞争对手态势，以推出更有竞争力的创新产品。不仅可以用来提升企业的运行效率，而且可以用来支持商业流程及商业模式创新。

工业大数据战略将带来制造企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些不同的创新应用模式为不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。具体体现在智能化生产、网络协同、个性化定制、远程服务、平台化应用等诸多应用场景中。

（2）信息系统架构

为充分发挥工业大数据价值，避免形成“信息孤岛”，需要构建统一的信息系统架构，以实现各应用系统及数据的用户访问和互操作。

基于工业大数据业务战略的信息系统架构是一个体系结构，它反映制造企业的信息系统的各个组成部分之间的关系，以及信息系统与相关业务、信息系统与相关技术之间的关系。信息系统架构包括应用架构和数据架构。

应用架构描述了支持企业运作所需应用系统的蓝图，包含应用层次、功能、实现方式和建设标准等，它主要研究应用系统间的交互关系、应用与核心业务的对应关系，是企业总体框架研究的重点，可以说是业务架构和技术架构之间的桥梁。工业大数据应用架构既包含对应于工业大数据架构中的企业纵向层各层次的应用系统，也包含基于大数据技术的应用系统。

数据架构则是对复杂组织体的主要数据类型及来源、逻辑数据资产、物理数据资产以及数据管理资源的结构及交互的描述。在工业4.0时代，制造企业的数据将会呈现爆炸式增长态势。制造企业为了实现精益制造、业务创新和业务转型，需要充分利用企业内外信息管理系统的业务运营数据、工业现场数据和互联网数据，以多源、异构数据的融合集成为基础，开发创新应用，实现业务优化和创新。

（3）信息技术架构

信息技术架构是指导大数据应用实施的蓝图，它将信息系统架构中定义的各种应用组件映射为相应的可以从市场或组织内部获得的技术组件，是制定架构信息集合的最后一步。

当前，随着工业4.0浪潮的兴起，物联网、云计算、大数据、增强现实/虚拟现实（AR/VR）技术、人工智能（artificial intelligence，AI）等信息技术不断向工业领域融合渗透，为工业大数据应用的实施奠定了坚实的技术基础。其中，物联网技术使得无处不在的末端设备和设施，可以通过射频识别、红外感应器、全球定位系统等信息传感设备，按约定的协议，与互联网相连接，进行信息交换和通讯，使物品及其状态可见，从而实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理；通过AR/VR技术则可实现对工厂环境、工业设备等的模拟及增强体验；云计算技术提供了一种可通过网络实现按需可动态伸缩的廉价计算服务；大数据技术及AI技术则使得在可接受的时间内从海量数据中分析、挖掘出潜在价值，以及实现趋势预测、群体智慧模式等成为可能。

探析IT产业的价值链

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