精选变量的模型说明

2023-06-28 理论教育版权反馈

【摘要】：Heckman较早地注意到样本偏差与人们的自由选择行为联结紧密，并提出通过样本选择模型解决样本选择性偏误问题。且，其对应的似然函数为：6.2.1.2变量选择农户合作经济行为是在微观环境和宏观环境综合约束下的策略选择。

6.2.1.1　模型说明

有关农户支付意愿及其影响因素的研究中，多数学者选用Logit模型。但该模型是对是否愿意支付做出二元选择，在分析农户支付意愿行为多元量化和比较方面具有一定局限性（Hannemann， Loomis和Kanninen，1991）。Heckman（1979）较早地注意到样本偏差与人们的自由选择行为联结紧密，并提出通过样本选择模型解决样本选择性偏误问题。本书采用Heckman两步法模型研究小型水利设施建设支付行为。有两点理由，一是农户对小型水利设施建设支付行为包括农户支付意愿和支付金额两个方面。问卷调查样本中既包括参与合作支付的农户，也包括一些不参与合作支付的农户，合作供给支付金额能否被观察到，首先取决于农户先前的一个选择过程，即农户是否选择合作支付，然后在有支付意愿的农户基础上观察其支付金额，Heckman两步法模型可以对两步选择进行有效的估计和模拟。二是农户支付行为研究中，由于研究变量多呈常态分布，即使选择了恰当的抽样方法也无法彻底避免样本偏差。因此，本书首先运用Heckman选择模型检验样本是否存在选择性偏误，然后运用Heckman两阶段模型对小型水利设施建设农户支付意愿和支付意愿额进行估计，识别影响农村小型水利设施建设农户支付决策行为主要因素。具体模型如下：

（1）Heckman样本选择性偏差检验模型

假设y为被解释变量，X为所有影响因素的矩阵集合，β为系数矩阵，模型可以表示为：

选择方程：设Z为自变量向量矩阵，g为其系数向量矩阵

当Zg+µ2＞0时，y可以被观察到，其中：µ1～（0，δ），µ2～（0，1），corr（µ1，µ2）=ρ

其中，λ称为逆Mills比，具体公式为：

λ= pagenumber_ebook=111,pagenumber_book=99 ，φ和Φ分别表示标准正态分布的密度函数和分布函数。用Probit方法估计g和σ0，然后代入公式（2）进行估计，运用Heckman两步法模型进行样本选择性偏差检验，可通过逆mills比（λ）估计值的显著性判断是否存在样本选择性偏差问题。如果逆mills比估计值的P值是显著的，则存在样本选择性偏误；如果逆mills比的估计值P值不显著，则不存在样本选择性偏误（曹乾、杜雯雯，2010）。

（2）支付意愿决策模型

农户参与小型水利设施建设的支付意愿有两种情况：愿意支付和不愿意支付，属于二分类选择变量，可以用probit模型进行估计，公式如下：

式（3）中，因变量y为农户的支付意愿，如果选择支付，则因变量取值为“1”，不愿意支付则为“0”。β0为常数项，X为自变量，是包括多个因素的解释变量，βi是第i个解释变量变化对y的影响程度。农户愿意支付的概率P是解释变量X的一个线性函数，被称为响应概率。为保证P处于0～1之间，引入取值范围严格处于0～1之间的G，G（*）是标准正态累积分布函数。

（3）支付金额决策模型

Tobit模型主要用来估计受限因变量，因农户的支付金额数据为连续变量，且有一部分数据为0，可以用Tobit模型进行估计。具体模型如下：

其中，因变量y为农户的支付金额，β0为常数项，X为自变量，是包括多个因素的解释变量，βi是第i个解释变量变化对y 的影响程度，µ为随机干扰项。且 pagenumber_ebook=112,pagenumber_book=100 ，其对应的似然函数为：

pagenumber_ebook=112,pagenumber_book=100

6.2.1.2　变量选择

农户合作经济行为是在微观环境和宏观环境综合约束下的策略选择。农户对小型水利设施建设的支付行为受到内外环境因素的影响。本书通过梳理和参考相关的文献（孔祥智、涂圣伟，2006；崔宝玉、张忠根，2009；刘辉、陈思羽，2012；王昕、陆迁，2012），从农户个体特征、家庭特征、种植特征、社会资本、制度和社区环境等方面选择变量，考察影响农户对小型水利设施建设的支付意愿和支付金额的主要因素。选择的主要变量为如下所述。

（1）农户个体特征。农户进行行为决策是在特定的资源禀赋约束下进行的。根据相关文献，拣选年龄、职务、受教育程度、农户收入作为表征农户个体特征的变量。年龄大的农户对水利设施的依赖性越强，在支付行为中会有积极表现。职务高低决定了资源动用能力的高低，职务越高，资源动用能力越强，其支付行为可能会被弱化。受教育程度高的农户，具有开放的思维和参与观念，愿意支付。农户支付行为与农户收入约束有很大的关系，收入高的农户支付行为也越积极。

（2）农户家庭特征变量。主要拣选家庭人口、农业劳动力人口、非农就业人数来考察农户家庭变量。人口数量多少、农户从事农业劳动的数量会影响到农户的行为选择，但是具体的影响方向如何，我们难以从理论上做出判断

（3）种植特征变量。主要用灌溉面积表征。灌溉面积大的农户，说明投资水利设施的边际收益高，如果支付行为带来的边际收益越高，越能够激发农户支付的意愿。农户的灌溉面积与支付意愿成正向关系（孔祥智、涂圣伟，2006）。

（4）农户社会资本变量。主要从社会网络、社会信任、社会声望、社会参与四个方面考察。根据上一节所述，社会资本的四个维度会对农户支付行为产生正向影响。

（5）制度变量。拣选政府补贴、政府投入力度作为主要指标。政府补贴从一定程度上缓解了小型水利设施供给压力，而政府投入强度也对水利设施的投入有某种程度的减压效果。因此，两者会弱化农户的支付行为。

（6）农户用水环境变量。主要选取对现有小型水利设施是否满意、是否存在偷水现象、是否存在用水纠纷三个指标。用水环境优劣直接关系到农户对小型水利设施的需求，而对水利设施越满意，偷水现象和用水纠纷越罕见，农户的支付行为越不明显。

具体变量说明及预期假设如表6-1所示：

表6-1　变量解释及其对决策行为的影响假设

pagenumber_ebook=114,pagenumber_book=102

注：“+”代表显著正相关；“-”代表显著负相关；“？”代表对影响的方向不明确。

精选变量的模型说明

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