词汇解释：图像分割、边缘检测、负误识等常用术语解析

2023-06-28 理论教育版权反馈

【摘要】：本附录旨在避免读者对常用词和本书所使用的专业化词汇产生混淆，方便读者对本书的阅读和理解。Boundary tracking，边界跟踪——一种图像分割技术，通过沿弧从一个像素顺序探索到下一个像素的方法将弧检测出来。Edge detection，边缘检测——通过检查邻域，将边缘像素标识出的一种图像分割技术。False negative，负误识——在二分类模式识别中，将属于目标标注为不属于目标的误分类。Image，图像——对物理景物或其他图像的统一表示，见附录A.1。

本附录旨在避免读者对常用词和本书所使用的专业化词汇产生混淆，方便读者对本书的阅读和理解。下述解释同后面参考文献中所列的已经出版的图像处理和计算机技术方面的书籍中对有关词汇的定义大体一致，但不一定都是本领域的标准化定义，敬请注意。

10-fold cross-validation，十折交叉验证——常用的精度测试方法，将数据集分成10份，轮流将其中9份做训练，1份做测试，10次结果的均值作为对算法精度的估计。

Active Contour Model，主动轮廓模型——又被称为Snake，是由Andrew Blake教授提出的一种目标轮廓描述方法，主要应用于基于形状的目标分割。

Artificial Neural Networks，人工神经网络——简称神经网络（NN／NNet／ANN）或称作连接模型（Connection Model），是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的模型。

Binary image，二值图像——只有两级灰度的数字图像（通常为0和1，黑和白）。

Boundary chain code，边界链码——定义一个物体边界的方向序列。

Boundary pixel，边界像素——至少和一个背景像素相邻接的内部像素。

Boundary tracking，边界跟踪——一种图像分割技术，通过沿弧从一个像素顺序探索到下一个像素的方法将弧检测出来。

Brightness，亮度——和图像一个点相关的值，表示从改点的物体发射或反射的光的量。

Cluster，聚类，集群——在空间（如特征空间）中位置接近的点的集合。

Cluster analysis，聚类分析——在空间中对聚类的检测、度量和描述。

Computer-assisted diagnosis，计算机辅助诊断——英文简称CAD，是指通过影像学、医学图像处理技术以及其他可能的生理、生化手段，结合计算机的分析计算，辅助影像科医师发现病灶，提高诊断的准确率。

Contrast，对比度——物体平均亮度（或灰度）与其周围背景的差别程度。

Curve，曲线——（1）空间的一条连续路径；（2）表示一路径的像素集合。

Degree of freedom，自由度——能够自由取值的变量个数，如有3个变量x、y、z，但限制条件为x+y+z=18，因此其自由度为2。

Digital image，数字图像——见附录A.1。

Digital image processing，数字图像处理——对图像的数字化处理；由计算机对图像信息进行操作。

Digitization，数字化——将景物图像转化为数字形式的过程。

Edge，边缘——（1）在图像中灰度出现突变的区域；（2）属于一段弧上的像素集，在其另一边的像素与其有明显的灰度差别。

Edge detection，边缘检测——通过检查邻域，将边缘像素标识出的一种图像分割技术。

Edge enhancement，边缘增强——通过将边缘两边像素的对比度扩大来锐化图像边缘的一种图像处理技术。

Enhance，增强——增加对比度或主观可视程度。

Face recognition，人脸识别——指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。

False negative，负误识——在二分类模式识别中，将属于目标标注为不属于目标的误分类。

False positive，正误识——在二分类模式识别中，将不属于目标标注为属于目标的误分类。

Feature，特征——物体的一种特性，它可以度量。

Feature extraction，特征检测——模式识别过程中的一个步骤，在该步骤中计算物体的有关度量。

Featureselection，特征选择——对原始特征进行筛选，舍弃那些对类别区分并无多大贡献的特征，使得最终的特征空间能够反映分类的本质。

Feature space，特征空间——即度量空间，在模式识别中，包含所有可能度量向量的n维向量空间。

Fourier transform，傅里叶变换——采用复指数e^-j2πsx=cos（2πsx）+jsin（2πsx）作为核函数的一种线性变换。

Geometric correction，几何校正——采用几何变换消除几何畸变的一种图像复原技术。

Gray level，灰度级——（1）和数字图像的像素相关联的值，它表示由该像素的原始景物点的亮度；（2）在某像素位置对图像的局部性质的数字化度量。

Gray scale，灰度——在数字图像中所有可能灰度级的集合。

Gray-scale transformation，灰度变换——在点运算中的一种函数，它建立了输入灰度和对应输出灰度的关系。

Image，图像——对物理景物或其他图像的统一表示，见附录A.1。

Image compression，图像压缩——消除图像冗余或对图像近似的一种过程，其目的是让图像以更紧凑的形式表示。

Image coding，图像编码——将图像变换成另一个可恢复的形式（如压缩）。

Image enhancement，图像增强——旨在提高图像视觉外观的处理方法。

Image matching，图像匹配——为决定两幅图像相似程度对它们进行量化比较的过程。

Image-processing operation，图像处理运算——将输入图像变换为输出图像的一系列步骤。

Image reconstruction，图像重构——从非图像形式构造或恢复图像的过程。

Image registration，图像配准——通过将同一景物的一幅图像和另一幅图像进行几何运算，以使其中物体对准的过程。

Image restoration，图像恢复——通过逆图像退化的方法将图像恢复为原始状态的过程。

Image segmentation，图像分割——（1）在图像中检测并勾画出感兴趣物体的处理；（2）将图像分为不相连的区域，通常这些区域对应于物体以及物体所处的背景。

Information Retrieval，信息检索——指将信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。

Informationtheory，信息论——关于信息量度量和信息编码、信号处理和分析的科学理论。

Interior pixel，内像素——在一幅二值图像中，处于物体内部的像素（相对于边界像素、外像素）。

Line detection，线检测——通过检查邻域将直线像素标识出来的一种图像分割技术。

Local property，局部特性——在图像中随位置变化的感兴趣的特性（如光学图像的亮度或颜色，非光学图像的高度、温度和密度等）。

Magneticresonanceimaging，磁共振成像——又称核磁共振成像术，英文简称MRI。利用人体组织中氢原子核（质子）在磁场中受到射频脉冲的激励而发生核磁共振现象，产生磁共振信号，经过电子计算机处理，重建出人体某一层面的图像的成像技术。

Misclassification，误分类——在模式识别中，将目标错误地标识为其他类别。

Multispectral image，多光谱图像——同一景物的一组图像，每一幅是由电磁谱的不同波段辐射产生的。

Neighborhood，邻域——在给定像素附近的一个像素集合。

Neighborhood operation，邻域运算——基于输入像素的一个邻域的像素灰度决定该像素输出灰度的图像处理运算。

Noise，噪声——一幅图像中阻碍感兴趣数据的识别和解释的不相关部分。

Object，目标，物体——在模式识别中，处于一幅二值图像中的相连像素的集合，通常对应于该图像所表示景物中的一个物体。

Pattern，模式——一个类的成员所表现出的共有的有意义的规则性，可以度量并可用于对感兴趣的目标进行分类。

Pattern class，模式类——可预先赋予一个目标的相互不包容的任一个类别标签。

Pattern classification，模式分类——将目标赋予模式类的过程。

Pattern recognition，模式识别——自动或半自动地检测、度量、分类目标物体。

Perimeter，周长——围绕一个物体的边界的周边距离。

Picture element，图像元素，像素——数字图像的最小基本组成单位。

Pixel，像素——图像元素（picture element）的缩写。

Quantization，量化——在每个像素处，将图像的局部特性赋予一个灰度集合中的元素的过程。

Region，区域——一幅图像中的相连子集。

Region growing，区域生长，区域增长——通过反复对具有相似灰度或纹理的相邻子区域求并集生成区域的一种图像分割技术。

Registered images，已配准图像——同一景物的两幅（或以上）图像已相互调准好位置，从而使其中的物体具有相同的图像位置。

Resolution，分辨率——（1）在光学中指可分辨的点物体之间最小的分离距离；（2）在图像处理中，指图像中相邻的点物体能够被分辨出的程度。

Scene，场景——客观物体的一种特色布局。

Sharp，清晰——关于图像细节的易分辨性。

Sharpening，锐化——用以增强图像细节的一种图像处理技术。

Smoothing，平滑——降低图像细节幅度的一种图像处理技术，通常用于降噪。

Statistical pattern recognition，统计模式识别——基于概率统计理论，将目标赋予模式类的一种模式识别方法

Structural pattern recognition，结构模式识别——为描述和分类目标，将目标表示为基元及其相互关系的一种模式识别方法。

Syntactic pattern recognition，句法模式识别——采用自然或人工语言模式定义基元及相互关系的一种结构模式识别方法。

Synthetic aperture radar，合成孔径雷达——是一种高分辨率的二维微波对地成像系统，能够全天候工作，有效地识别伪装和穿透掩盖物。

System，系统——对输入作出响应，并生成输出。

Texture，纹理——在图像处理中，表示图像中灰度幅度及其局部变化的空间组织的一种属性。

Threshold，阈值——用以产生二值图像的一个特定的灰度（临界值）。

Thresholding，二值化——由灰度图像产生二值图像的过程，一般如果输入像素的灰度值大于给定的阈值则输出像素赋值为1，否则赋值为0。

Virtual Reality，虚拟现实——又称灵境技术或人工环境，英文简称VR。是利用电脑产生一个三维空间的虚拟世界，提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让使用者如同身临其境一般。

Watershed algorithm，分水岭算法——一种基于拓扑理论的数学形态学的图像分割方法。

词汇解释：图像分割、边缘检测、负误识等常用术语解析

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