对SIFT特征的研究[146]表明,可以通过比较最近邻特征和次近邻特征的距离可以有效地甄别局部特征是否正确匹配。这就是最邻近距离比值法,其表述如下,如果待匹配特征为DA,其最邻近特征为DB,次邻近特征为DC,那么判断该特征匹配的条件为:该方法理论来源是,如果一个特征在一幅图像中与两个特征的距离都很相近,那么该特征的区分度较低,也违背了Marr提出的“匹配应该满足唯一性”的原则,会对图像相似度的判断产生干扰。......
2023-06-28
作为一种知觉模型,模板匹配(Template Matching)的原理是这样的:我们所遇到并期望从中获得意义的每一个事物、事件或其他刺激,都会与先前已经存储的模式或模板进行比较。因此,知觉的过程包括将输入信息与已经存储的模板进行比较,并从中寻找出一种匹配的模板[13]。如果有一些模型都与之匹配或相近,就需要通过进一步的加工,以区分出哪一个模板是最为合适的。这一模型意味着在我们的知识基础中,已经存储了数以百万计的不同模板——每一个可以辨识的不同物体或模式,都有一个与之匹配的模板存在。
本书结合局部特征的特点和模板匹配的原理,提出了一种图像检索方法。该方法将从查询图上提取出的每个局部特征都作为单个模板存储起来。对于图像库中的所有图像,都要用前面所述方法判断其每一个局部特征是否和模板之一匹配。如果局部特征和模板匹配的数量越多,则该幅图像和查询图相似的程度就越高。在本书的实验中,使用特征匹配比例(Feature Matching Proportion)来表示相似程度,即
式中,Fp为特征匹配比例,Mn为相匹配的局部特征对的数量,Fn为查询图中局部特征的数量。
由于本书所用的局部特征都能看作高维向量空间中的点,可以通过计算两个点之间的接近程度来衡量图像的局部特征之间的相似度。目前最为常用的相似度度量都具有很强的特征依赖性,不同的特征需要应用不同的度量方法才能获得最佳效果。Mikolajczyk等人[156]经过大量实验对比,发现对于SIFT和GLOH等局部特征在图像检索中的应用来说,用欧氏距离作为相似度度量已经可以满足实际应用的要求。
显然,模板匹配并不完全适合知觉原理的实际应用。首先,这一模型要想成立的话,必须存储数量大得令人难以置信的模板;其次,该模型无法解释新的模板是如何创造出来的,又如何保持识别系统与这些数量不断增长的模板的联系;最后,实践中往往会将许多模式或多或少地认为是同样的东西,即使这些模式有比较明显的差别。
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2023-06-28
1988年kass等人提出的基于能量函数的活动轮廓模型,即Snake模型,便是一种典型的自由式变形模板模型。Snake模型是一种有效地寻找目标轮廓的搜索算法,具有良好的提取、跟踪特定区域内目标边缘的能力,工作过程主要是利用能量最小化原理。实现Snake模型原型的算法通常十分复杂,曲线收敛速度慢且搜索范围有一定限制,因此许多学者提出了不同的算法,对经典Snake模型进行了改进。......
2023-11-24
现有的图像检索方式主要分为两种:基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。针对以上两点问题,本书对局部特征提取技术和相关反馈技术进行了深入的研究分析,提出了一种基于局部特征的图像检索方法。......
2023-06-28
图像检索在生活工作中是一项常见的工作。随着图像数量的增多,这种基于文件系统的图像检索方法的检索效率会越来越低。基于内容的图像检索方法主要是采用了图像的颜色、形状、纹理、空间关系、相关反馈等特征进行索引和检索。实际上,这是对用图像内容特征表达的检索提问和被检索提问之间相似性的计算过程。基于内容的图像检索,实质上就是进行图像特征相似度的比较。......
2023-11-01
而基于内容的图像检索需要对一类物体进行匹配,比如检索有汽车、飞机、坦克、人群、楼房的图像,这种情况下就需要对具体的局部特征进行组合优化,从而得到对某类物体的理想化表征——原型。原型匹配理论是这样描述知觉加工的:当一种视觉系统收到一个新刺激,该系统就会将它与原先存储的原型进行比较,但并不要求完全相匹配,事实上大致的匹配就可以了[13]。为了实现从模板匹配到原型匹配的转变,我们引入了相关反馈技术。......
2023-06-28
点、线检测属于数字图像中灰度级间断检测技术。本章主要介绍点、线间断检测的模板匹配法。寻找间断的最一般方法是对整幅图像使用一个模板进行检测,这一过程包括计算模板所包围区域内灰度级与模板系数的乘积之和。图4.4 点检测模板 孤立点的检测图4.5a所示为一幅平坦区域中有一个孤立点的图像,孤立点的灰度值与周围相差不大。图4.5 基于模板的孤立点检测2.线检测图4.6给出了几种常用的线检测模板。......
2023-11-24
在差异表达基因检测统计方法中,传统的T统计方法假设所有癌症组样本相对于正常组样本都是过表达的。Wu在2007年提出的ORT方法对OS方法进行了改进。Lian在2008年提出的MOST方法考虑了差异基因表达所有可能的临界值。当活跃样本数目未知时,MOST方法比其他方法更有效;当活跃样本数目较少时,其效果与ORT方法相似;当差异表达的样本数目较多时,MOST方法的效果较好[103]。......
2023-11-21
也就是说,可以把图像数据库中与目标检索图像相似度不小于0.8的男西装图像检索了出来。图5-9男西装图像情感语义检索的检索结果根据上述结果,可以实现以情感相似性为度量的图像检索。总之,通过第2~第5章的论述,基本上把基于内容的男西装图像情感语义识别和检索问题的实现步骤、方法模型等论述完毕。......
2023-08-23
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