航拍图像拼接技术是当前机器视觉领域的一个研究热点，已经被广泛应用于地理信息系统、地质灾害监测、城市规划和战场态势评估等许多方面。但是，由于是在飞行器上对地面场景的俯视拍摄，所以又有其自身的特点和难点，比如飞行器姿态变化导致的航拍视角改变、飞行器升降造成的图像分辨率不同、天气状况对图像质量的影响等。该方法比较适合于全景图像拼接。......
2023-06-28
基于局部特征和原型匹配的图像检索技术
【摘要】：现有的图像检索方式主要分为两种：基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。针对以上两点问题，本书对局部特征提取技术和相关反馈技术进行了深入的研究分析，提出了一种基于局部特征的图像检索方法。
现有的图像检索方式主要分为两种：基于文本的图像检索（Text-Based Im-age Retrieval，TBIR）和基于内容的图像检索（Content-Based Image Retrieval，CBIR）。前者自20世纪70年代发展至今取得了一定的成果［186，187，188］，但是三个突出的局限性使得它很难适应现实的要求：海量数据的标注耗时费力；主观性强，不同的理解导致对同一图像的标注差异很大；图像丰富的内容很难用少量文字描述清楚。
而基于内容的图像检索技术则通过图像的颜色、纹理、形状等视觉特征实现了“以图找图”的查询模式，其处理过程融合了图像分析、模式识别以及人机交互等多种技术，从20世纪90年代开始，逐渐成为了图像检索方向的研究热点［189，190，191］。随着在生产生活中的大量应用，基于内容的图像检索方法也显现出了一些不足，一方面是目前常用的图像特征大都是整体特征，如不变矩、纹理、欧拉向量、颜色直方图等，不能准确地表达场景信息和物体的本质属性；另一方面，由于图像理解技术的局限和用户界面的限制，检索系统给出的初始结果往往不能很好地满足用户的信息需求。
针对以上两点问题，本书对局部特征提取技术和相关反馈技术进行了深入的研究分析，提出了一种基于局部特征的图像检索方法。实验结果表明，该方法效果良好、性能稳定，有很大的发展潜力和广阔的应用前景。
有关图像目标的表示与识别的文章
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基于原型匹配的反馈技术方案详细阅读
而基于内容的图像检索需要对一类物体进行匹配，比如检索有汽车、飞机、坦克、人群、楼房的图像，这种情况下就需要对具体的局部特征进行组合优化，从而得到对某类物体的理想化表征——原型。原型匹配理论是这样描述知觉加工的：当一种视觉系统收到一个新刺激，该系统就会将它与原先存储的原型进行比较，但并不要求完全相匹配，事实上大致的匹配就可以了［13］。为了实现从模板匹配到原型匹配的转变，我们引入了相关反馈技术。......
2023-06-28
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图像检索方法：基于内容的图像特征相似度比较详细阅读
图像检索在生活工作中是一项常见的工作。随着图像数量的增多，这种基于文件系统的图像检索方法的检索效率会越来越低。基于内容的图像检索方法主要是采用了图像的颜色、形状、纹理、空间关系、相关反馈等特征进行索引和检索。实际上，这是对用图像内容特征表达的检索提问和被检索提问之间相似性的计算过程。基于内容的图像检索，实质上就是进行图像特征相似度的比较。......
2023-11-01
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基于纹理特征的图像检索系统设计详细阅读
为了利用纹理图像特征提取技术构建一个具体的图像检索系统，本节利用本书第5章提出的彩色纹理图像特征提取框架，所设计的样本图像特征提取过程如图7-4所示。在进行图像检索之前，可预先离线计算检索数据库中所有样本图像的特征向量，将其存储起来，方便以后每次进行图像检索时使用；对输入的查询样本图像，需要在线计算其特征向量。图7-5本节提出的图像检索系统框图......
2023-06-29
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基于内容的服装图像情感语义识别和检索详细阅读
目前，将神经网络应用于图像识别的文献很多［1，2］，但用于服装图像的情感语义识别和检索还几乎没有，而本章及第4、第5章正是采用了神经网络对男西装图像情感语义识别和检索问题进行了探讨。图3－1男西装图像样本神经网络训练和入库的流程图3－3男西装图像情感语义检索的流程BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。......
2023-08-23
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基于内容的服装图像情感识别和检索详细阅读
长期以来，由于人类情感的主观性和服装情感描述的模糊性，截至目前对服装情感的认识大多仍停留在定性阶段。而随着人工智能技术的发展及人们对服装品位的日益苛求和着装情绪化，我们认为是时候把对服装情感的研究和应用提升到“定量”阶段了。基于此，我们提出了“服装情感学”的概念，并把人工智能有关理论引入服装领域，结合心理学、感性工学等学科的研究成果，对服装情感进行量化研究，以期达到对服装情感的定量描述和量化评价。......
2023-08-23
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纹理图像局部纹理特征的描述方法详细阅读
纹理基元通常表现为一种局部特征，因此对局部特征的描述就是对潜在的纹理基元进行描述。因此，本章方法利用这5个特征量构造一个局部特征向量，用这个局部特征向量来描述每个像素所在区域的局部纹理特征，并将其作为纹理基元的学习对象。......
2023-06-29
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基于模板匹配的检索方法的介绍详细阅读
这一模型意味着在我们的知识基础中，已经存储了数以百万计的不同模板——每一个可以辨识的不同物体或模式，都有一个与之匹配的模板存在。本书结合局部特征的特点和模板匹配的原理，提出了一种图像检索方法。如果局部特征和模板匹配的数量越多，则该幅图像和查询图相似的程度就越高。显然，模板匹配并不完全适合知觉原理的实际应用。......
2023-06-28
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