综合运用多种知识和方法

2025-09-29 理论教育版权反馈

【摘要】：模型的综合性的特点，决定了建立模型需要综合地灵活地运用多种多样的思想、知识和方法，充分发挥自己的形象思维能力。针对图像目标识别的性质和目的，要综合运用多种知识和方法，不能以偏概全，仅仅以一种特征建立模型来进行各种识别任务。而识别目标个体与识别目标类别也有很大的不同，需要经验方法和理论方法的结合，加以灵活运用。

无论是建立模型，还是运用和检验模型，都没有刻板的程序和完全固定的方法。一个有效合理的科学模型，既要严格以目标本身为依据，又要求人们广开思路，使经验方法和理论结合，逻辑思维和非逻辑思维并用。模型的综合性的特点，决定了建立模型需要综合地灵活地运用多种多样的思想、知识和方法，充分发挥自己的形象思维能力。

针对图像目标识别的性质和目的，要综合运用多种知识和方法，不能以偏概全，仅仅以一种特征建立模型来进行各种识别任务。毕竟，把两种目标区分开来，把几种目标两两区分开来，还有把一种目标和其他所有目标区分开来，复杂度可能远远不在一个级别上，需要的知识和方法可能也不在一个层次之上。而识别目标个体与识别目标类别也有很大的不同，需要经验方法和理论方法的结合，加以灵活运用。

在模式识别领域，从狭义上讲，特征提取就是特征形成，即根据被识别的对象产生出的一组基本特征，它可以是计算出来的（当识别目标是波形或数字图像时），也可以是用仪表或传感器测量出来的（当识别目标是实物或某种过程时），这样产生的特征叫做原始特征^［54］。从广义上讲，特征提取还包括特征空间的进一步优化。(https://www.chuimin.cn)

根据特征描述的区域范围不同，图像目标特征又可以分为整体特征和局部特征两个大类。整体特征是针对已经分割出来的目标而言的，对一个图像目标整体进行特征表示，进而分类决策。整体特征在图像目标的表示与识别中的应用瓶颈主要是由于其提取效果依赖于目标分割的准确度，而目标分割本身就是一个复杂的工作，分割过程中出现的任何误差都有可能影响到后续的目标描述与分析。

综合运用多种知识和方法

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