本书围绕着图像目标的表示与识别这一主题，鉴于当前国内外相关领域的众多先进成果和空白之处，对以下几个方面的问题进行了深入的探讨和研究。
1.特征提取技术
目标特征提取是目标识别中的关键技术，对于识别的最终效果有着决定性的影响。整体特征和局部特征各有自己的适用范围，都要求对亮度、尺度、平移和旋转具有一定的不变性，从广义上讲，它们的提取过程都包括特征生成和特征优化。其中整体特征的性能取决于目标分割的准确程度，局部特征的性能在很大程度上取决于特征区域的选取和描述。本书根据应用背景和实际需求，详细阐述了整体特征的提取过程和相关技术，根据应用背景和实际需求，选用并改进了一些特征区域检测算法和特征区域描述算子，为目标匹配和分类提供了性能优良的局部特征。
2.目标匹配技术
使用模型直接匹配未知物体，并选择最佳匹配为最终识别结果，是在很难得到有关特征概率和类别概率的先验知识，或者得到的数据不足以设计分类器的情况下的目标识别方法。而图像背景复杂度、图像清晰度、图像中目标数目和局部遮挡等因素对图像目标匹配识别的效率、可伸缩性和适用性提出了挑战。本书对匹配方式和相似度度量的研究现状进行了深入分析，仔细研究了通过局部特征进行目标匹配的相关算法，针对目标匹配在图像拼接和图像检索中应用的不足之处，提出了基于多分辨率技术的航拍图像拼接方法，以及基于原型匹配的图像检索方法。
3.目标分类技术
目标分类一般需要构造有效的特征向量和充分利用相关领域的知识，而且设计分类器是目标分类的主要任务和核心研究内容之一。本书详细介绍和比较了几种典型的图像目标分类器的原理与特点，并综合评述了分类器的不同种类以及性能评估方法。向量空间模型最初是模式识别领域中常用的文本表示方法。由于局部特征性能优越，含有的局部信息可以对图像的内容进行多语义层次的描述，也为利用向量空间模型进行目标表示提供了一条有效途径。本书针对当前局部特征在目标分类中应用的不足之处，充分借鉴了向量空间模型的思想，并结合信息论的相关技术进行特征优化，提出了一种基于局部特征的目标分类方法，在标准图像库上的实验结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。
4.视点变化下的目标识别技术
视点变化造成目标的表象差异是目标识别领域的一个难点，尤其是观察角度发生变化，同一物体的不同侧面呈现出迥异的特征，甚至产生了自身遮挡的问题（物体的某个部分遮挡了该物体的其他部分）。本书通过对三维物体进行视面模型表示，得到了目标不同姿态的二维投影描述，从而为视点变化下的目标识别构建了合适的模型库。通过对角点特征的深入研究，结合主分量法和Hausdorff距离，提出了一种在视点变化下目标匹配识别方法；并提出了基于角点标记图的BP网络分类方法。实验对比证明，基于该特征的识别算法在视点发生变化时对目标的识别更为有效。
有关图像目标的表示与识别的文章
本书的组织结构如下：第1章，绪论。介绍了本书的研究目的和意义，并给出了图像目标识别的定义、系统框架和两种研究思路；列举了图像目标识别常用的图像库，探讨了图像目标识别的主要难点和发展趋势；最后，对本书基本内容和结构安排进行简要说明。第7章，基于角点特征与视面模型的目标识别。[4]http：／／www.pascal-network.org／challenges／VOC／voc2005／index.htm。[5]http：／／www.pascal-network.org／challenges／VOC／voc2006／index.htm。[6]http：／／www.pascal-network.org／challenges／VOC／voc2007／index.htm。[7]http：／／www.pascal-network.org／challenges／VOC／voc2008／index.htm。......
2023-06-28
目前，将神经网络应用于图像识别的文献很多［1，2］，但用于服装图像的情感语义识别和检索还几乎没有，而本章及第4、第5章正是采用了神经网络对男西装图像情感语义识别和检索问题进行了探讨。图3－1男西装图像样本神经网络训练和入库的流程图3－3男西装图像情感语义检索的流程BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。......
2023-08-23
长期以来，由于人类情感的主观性和服装情感描述的模糊性，截至目前对服装情感的认识大多仍停留在定性阶段。而随着人工智能技术的发展及人们对服装品位的日益苛求和着装情绪化，我们认为是时候把对服装情感的研究和应用提升到“定量”阶段了。基于此，我们提出了“服装情感学”的概念，并把人工智能有关理论引入服装领域，结合心理学、感性工学等学科的研究成果，对服装情感进行量化研究，以期达到对服装情感的定量描述和量化评价。......
2023-08-23
在图3－4所示状态下点击“图像特征提取”按钮，显示其首页页面，如图3－10所示。图3－13因子1输出文本截图图3－14因子2输出文本截图至此，经过以上步骤，男西装图像的低层特征数据就可以通过程序自动算出，为BP神经网络训练和学习做好了准备。......
2023-08-23
一张图像需要经过图像特征提取和机器学习的过程，可以得到其情感因子值，进而根据式（7－1）可以算出其情感的定量描述，实现图像的情感语义识别，然后根据情感相似度就可以实现图像的情感语义检索。建立图像低层特征与情感因子之间的映射通过支持向量机来完成。......
2023-08-23
从色彩心理学来考虑，橘红的纯色定为最暖色，天蓝的纯色定义为最冷色，凡靠近暖极称为暖色，近冷极的称冷色，与两极距离相等的称为中性色。图8－1所示图像的饱和冷暖直方图和彩色对比度见表8－2。上述事实与前面的定性分析大体一致，显示出它们在色彩饱和度和冷暖特征上的区别，能够较好地描述图像的饱和度和冷暖分布，有利于实现第一个情感因子的推导。表8－2饱和度—冷暖模糊直方图......
2023-08-23
服装设计可以说是以面料为材料、以人体为骨架的雕塑艺术［2］。服装面料中的情感语义是人的感觉系统因生理刺激而对面料做出的情感反应，或由人的知觉系统从面料表面特征得出的信息［3］。当然，在服装和面料领域也存在同样的问题，服装面料的情感描述目前还没有一个统一的定论。为了得出这个共性，需要调查服装面料有哪些具有代表性的情感描述词，并对服装面料图像的情感描述进行量化。......
2023-08-23
水土资源分析评价将传统的水资源研究与土地资源分析评价相结合，其研究的主要内容有水平衡研究、水资源数量质量的评估、土地资源的评价与分析、区域水土资源供需平衡分析、水土资源利用现状评价与中长期预测等。水土资源规划与管理。水土资源节约与可持续利用研究。以上列举8个方面并不是水土资源研究的全部内容，而是反映了当前水土资源研究的主要方向，而且相互之间不是截然分开的，存在着密切的内在联系。......
2023-06-30
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